Python：如何根据键的值对字典进行切片？答案

【问题标题】：Python: how to slice a dictionary based on the values of its keys?Python：如何根据键的值对字典进行切片？
【发布时间】：2017-03-19 07:58:30
【问题描述】：

假设我有一个这样构建的字典：

d={0:1, 1:2, 2:3, 10:4, 11:5, 12:6, 100:7, 101:8, 102:9, 200:10, 201:11, 202:12}

我想通过对d 进行切片来创建一个子字典d1，使d1 包含以下键：0, 1, 2, 100, 101, 102。最终输出应该是：

d1={0:1, 1:2, 2:3, 100:7, 101:8, 102:9}

鉴于我的真实字典包含超过 2,000,000 项，是否有一种高效的 Pythonic 方式？

我认为这个问题适用于键是整数的所有情况，切片需要遵循某些不等式规则，以及最终结果需要将一堆切片放在同一个字典。

【问题讨论】：

这些规则从何而来？如果这些键没有值会发生什么？你有没有考虑过字典理解{k: d[k] for k in [0, 1, ...]}？
就我而言，所有键都有值。
你不能真正“切片”字典，因为它是一个可变映射而不是一个序列。我认为听写理解是你最好的选择。
对字典进行切片并不是不可能的； Python 只是没有像 Perl 那样提供语法（尽管在 Perl 中，您只是返回相应的值，而不是哈希的子集）。

标签： python dictionary key slice hashable

【解决方案1】：

你可以使用字典理解：

d = {0:1, 1:2, 2:3, 10:4, 11:5, 12:6, 100:7, 101:8, 102:9, 200:10, 201:11, 202:12}
keys = (0, 1, 2, 100, 101, 102)
d1 = {k: d[k] for k in keys}

在 python 2.7 中，您还可以使用（在 python 3.x 中将 it.ifilter(...) 替换为 filter(...)）计算键：

import itertools as it

d = {0:1, 1:2, 2:3, 10:4, 11:5, 12:6, 100:7, 101:8, 102:9, 200:10, 201:11, 202:12}
d1 = {k: d[k] for k in it.ifilter(lambda x: 1 < x <= 11, d.keys())}

【讨论】：

嗯，我应该首先指出这一点。虽然我确实知道需要什么键，但它们太多了，无法明确地放在元组中。有没有办法使用不等式规则构造元组？
@CF84：你对不等式规则的定义是什么？请分享完整的信息，我们无法读懂你的想法:)
一种定义可以是“草拟”所有键值大于和小于某个值x 的值。示例：06010001 < x <= 06012000.
查看我的更新答案。使用 python 3.x，您只需将 it.filter(...) 替换为 filter(...)

【解决方案2】：

创建子词典的一种简洁方法是使用operator.itemgetter。此函数接受多个参数并返回一个新函数以返回一个包含给定迭代的相应元素的元组。

from operator import itemgetter as ig

k = [0, 1, 2, 100, 101, 102]
# ig(0,1,2,100,101,102) == lambda d : (d[0], d[1], d[2], d[100], d[101], d[102])
d1 = dict(zip(k, ig(*k)(d)))

【讨论】：