查找图像中数字的坐标 (x,y)

Question

我有一张图片，上面有数字。这些数字的字体和分辨率非常清晰。这意味着图像质量可能不会成为问题。图片格式也可以很灵活。

我需要识别数字并获取图像中每个数字的坐标。

稍后我将获取图像的无数字副本并在给定坐标处写一些文本。（那部分已经写好了）

我在网上找不到任何可以做到这一点的东西。

我的服务器是 Ubuntu，我更喜欢使用 NodeJS，但如果可以完成工作，使用其他东西没有问题。

这是我需要处理的示例图像，我只需要从图像中获取数字及其坐标：

谢谢！

Answer 1

Here 你可以找到一些 Node.JS 的图像处理库。

但是如果没有示例图像，很难说您应该做什么！你只是不想要位置或确切的数字吗？你的背景颜色是什么，有什么不同吗？ ...

我找到了一个similiar question，它可能有助于识别数字。

Answer 2

如果您可以发布您的图片（或图片的链接）可能会有所帮助。

使用 Python 的 scikit-image，可能的策略是

• 分割与数字对应的像素，例如通过对图像进行阈值处理和检测连通分量（参见http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_thresholding.html#sphx-glr-auto-examples-segmentation-plot-thresholding-py 进行阈值处理 和http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_label.html#sphx-glr-auto-examples-segmentation-plot-label-py 用于标记连接的组件）

• 对于数字的坐标，您可以提取边界框的坐标（如http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_label.html#sphx-glr-auto-examples-segmentation-plot-label-py 或http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_regionprops.html#sphx-glr-auto-examples-segmentation-plot-regionprops-py），或使用skimage.measure.regionprops 检索像素的所有坐标。