我正在使用来自page 的代码。它工作得很好，我得到了一个我正在寻找的圈子。我所有的图像只有 1 个圆圈，我修改了 HoughCircles() 的参数，这样代码只返回 1 个圆圈。
如何裁剪我的原始图像，使新图像只有圆圈（和其中的区域）并将新图像保存为 JPEG 或 PNG 文件？
根据原代码，圆心由下式给出
(cvRound(circles[1][0]), cvRound(circles[1][1]));
半径由下式给出
cvRound(circles[1][2]);
【问题讨论】：
标签： c++ image opencv crop geometry
在 circles=HoughCircles(...) 之后去麦田圈
if len(circles) == 1:
x, y, r = circles[0][0]
print x, y, r
mask = np.zeros((w0,h0),dtype=np.uint8)
cv2.circle(mask,(x,y),r,(255,255,255),-1,8,0)
#cv2.imwrite(argv[2],mask)
out = img*mask
white = 255-mask
cv2.imwrite(argv[2],out+white)
【讨论】：
w0 和h0 是img（或mask）的宽度/高度，即——w0 = img.shape[0]、h0 = img.shape[1]。
HoughCircles(src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, parameter_1, parameter_2, parameter_3, parameter_4, parameter_5);
for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++)
{
Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));
int radius = cvRound(circles[i][2]);
circleroi = src(Rect(center.x - radius, coordinate
center.y - radius,
radius *2,
radius * 2));
}
【讨论】：
你应该使用copyTo加上一个蒙版来检索圆圈内的图像部分，然后你可以根据圆圈的边界框进行裁剪。
你用imwrite保存图片。
这个小例子应该可以帮助您入门。
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
int main()
{
// Your initial image
Mat3b img = imread("path_to_image");
// Your Hough circle
Vec3f circ(100,50,30); // Some dummy values for now
// Draw the mask: white circle on black background
Mat1b mask(img.size(), uchar(0));
circle(mask, Point(circ[0], circ[1]), circ[2], Scalar(255), CV_FILLED);
// Compute the bounding box
Rect bbox(circ[0] - circ[2], circ[1] - circ[2], 2 * circ[2], 2 * circ[2]);
// Create a black image
Mat3b res(img.size(), Vec3b(0,0,0));
// Copy only the image under the white circle to black image
img.copyTo(res, mask);
// Crop according to the roi
res = res(bbox);
// Save the image
imwrite("filename.png", res);
// Show your result
imshow("Result", res);
waitKey();
return 0;
}
【讨论】：
您可以根据圆的坐标在图像上定义一个感兴趣区域 (ROI)，然后imwrite 将只保存裁剪部分：
cv::Rect roi(x, y, w, h); // I let you do the math ;)
cv::Mat cropped = original(roi);
cv::imwrite("cropped.png", cropped);
【讨论】：