我正在使用 C# 编写一个程序来检测纸张边缘并从图像中裁剪出纸张的方形边缘。
下面是我要裁剪的图像。论文将始终出现在页面底部。
我已经阅读了这些链接，但我仍然不知道该怎么做。
OpenCV C++/Obj-C: Detecting a sheet of paper / Square Detection
编辑：我在这个 OCR 项目中使用 EMGU
【问题讨论】：
标签： c# image opencv image-processing
得到的 y 应该比您想要保留的值大 1。如果图像太亮，您可能需要插入限制以避免裁剪所有内容。要么优化算法，要么将这样的图像标记为人工处理的例外！
要裁剪，请使用带有源和目标矩形的 DrawImage 重载！
这里还有一些提示：
要找到纸张颜色，您可以从左下边缘沿对角线向右上走，直到找到Color.GetBrightness > 0.8 的像素；然后再走 2 个像素以清除任何抗锯齿像素。
合理的增量取决于您的图像；从 10% 开始
沿底部随机游走；完成后，您可以在靠近第一个通道中找到的最小值附近添加一个额外通道。
垂直测试可以使用GetPixel 来获取颜色，或者如果速度太慢，您可能需要查看LockBits。但先把搜索算法搞好，再考虑优化！
如果您的代码遇到问题，请展开您的问题！
【讨论】：
您还可以：
ThresholdBinary
寻找轮廓。
要查看有关查找轮廓的示例，您可以查看 this 帖子。FundContours 方法不关心轮廓大小。在找到轮廓之前，唯一要做的就是通过对图像进行二值化来强调它们（我们在第 2 步中执行此操作）。
如需更多信息，请参阅 OpenCV 文档：findContours、example。
通过边界框的大小和位置找到合适的轮廓。
（在这一步中，我们遍历所有找到的轮廓并尝试找出哪一个是纸张的轮廓，使用已知的纸张尺寸、它们的比例和相对位置 em> - 图片的左下角）。
使用纸张的边界框裁剪图像。
Image<Gray, byte> grayImage = new Image<Gray, byte>(colorImage);
Image<Bgr, byte> color = new Image<Bgr, byte>(colorImage);
grayImage = grayImage.ThresholdBinary(new Gray(thresholdValue), new Gray(255));
using (MemStorage store = new MemStorage())
for (Contour<Point> contours= grayImage.FindContours(Emgu.CV.CvEnum.CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_NONE, Emgu.CV.CvEnum.RETR_TYPE.CV_RETR_TREE, store); contours != null; contours = contours.HNext)
{
Rectangle r = CvInvoke.cvBoundingRect(contours, 1);
// filter contours by position and size of the box
}
// crop the image using found bounding box
UPD：我添加了更多细节。
【讨论】：