给图像一个黑色背景？答案

【问题标题】：Giving an image a black background?给图像一个黑色背景？
【发布时间】：2012-02-29 00:55:20
【问题描述】：

有什么方法可以在 MATLAB 中去除白色背景并将其变为黑色？

假设我有这张图片：

当我应用答案中建议的代码时，我得到以下输出：这并不完美

【问题讨论】：

我花了一段时间才意识到这实际上是一种水果，而不是某种计算机生成的熔岩星球图像。我想我需要关掉《星际迷航》，去吃一次健康的东西。
您不能遍历图像像素并将所有白色像素更改为黑色吗？
@PulkitGoyal 我认为可以做到
检查这个问题，看看它是否有帮助：stackoverflow.com/questions/8041703/…

标签： image matlab image-processing opencv

【解决方案1】：

正如 Andrey 所注意到的，问题在于并非所有背景像素都是“255 白色”。这可能是由于 JPEG 压缩算法造成的，也可能是因为图像中有水果的阴影。

为了解决这个问题，首先通过模糊图像获得水果区域的二进制掩码（这是克服 JPEG 伪影所必需的），然后对图像进行阈值处理，该值非常高，但略低于 255。这里是Matlab中的解决方案：

I = imread('http://i.stack.imgur.com/5p4jV.jpg'); % Load your image.
H = fspecial('gaussian'); % Create the filter kernel.
I = imfilter(I,H); % Blur the image.

Mask = im2bw(Ig, 0.9); % Now we are generating the binary mask.
I([Mask, Mask, Mask]) = 0; % Now we have the image.

这是输出（您也可以在 im2bw 中尝试不同的阈值）：

【讨论】：

好帖子 (+1)。顺便说一句，它不一定是由于 JPEG 压缩。如果是白桌上水果的自然图像，现在的任何数码相机都有这种效果。
在相机上，由于 JPEG 压缩也会发生这种情况。但是，在专业或半专业相机中，您可以选择不压缩（也称为原始格式）保存照片。那你就得不到那种效果了。
即使在对位图进行自定义处理的 RAW 图像中，您也会得到它。这是光学和传感器限制的自然属性（查看 MTF/PSF）-imatest.com/docs/sharpness
更不用说会出现在白色背景上的噪点，会导致一些白色像素变得几乎是白色的。

【解决方案2】：

由于抗锯齿效果模糊了图像的边缘，您失败了。这些没有被移除的像素不是255！它们有点低。基本上你有两个选择：

（我是从使用Matlab的角度写的）。

使用imfreehand 选择相关部分，然后通过API 调用createMask 创建掩码。
找到正确的阈值水平，不是 255。（更难 - 如果可能的话）

这是第一个的Matlab代码：

function SO1
    im = imread('c:\x.jpg');
    figure();
    imshow(im);
    f = imfreehand();
    mask = f.createMask();
    mask = repmat(mask,[1 1 3]);
    im(~mask) = 0;
    figure;imshow(im);
end

【讨论】：

【解决方案3】：

您应该将图像绘制为黑色背景。

//Your bitmap
Bitmap originalImage = new Bitmap(100, 100);

//Black background
Bitmap bitmap = new Bitmap(100, 100);
Graphics g = Graphics.FromImage(bitmap);

//Draw the background
g.FillRectangle(Brushes.Black, 0, 0, 100, 100);

//Draw the original bitmap over the black one
g.DrawImage(originalImage, 0, 0);

【讨论】：

【解决方案4】：

是的。如果您的图像保存为名为 img 的变量：

thr = 255;
mask = sum(img,3)==thr*3;
for i=1:3
    c = img(:,:,i);
    c(mask)=0;
    img(:,:,i)=c;
end

|-)

【讨论】：

此算法无法解决问题：输出将与问题中显示的第二张图像相同。
尝试将 thr 从 255 更改为更小的值（第二行更改为：mask = sum(img,3)>=thr*3
或者使用与背景的距离测量：thr =200; img = 双（img）； d = (255-img).^2; d = sqrt(sum(d,3)); d(d>thr)=thr; d = d/thr； newImg = img.* repmat(d,[1 1 3]);图像（uint8（newImg））；