为什么我的灰度图比彩色图大答案

【问题标题】：why does my grayscaled image have a larger size than the color image为什么我的灰度图比彩色图大
【发布时间】：2017-10-16 22:52:26
【问题描述】：

我正在尝试使用以下命令将图像转换为灰度

img = cv2.imread('kate.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.imwrite('kategray.jpg',img)

但是灰度图像的大小为 700kB，而彩色图像只有 500kB。

我错过了什么？因为颜色信息被移除了，alpha通道也被移除了。

图片不应该小一点吗？

【问题讨论】：

.jpg 上的 Alpha 通道？我错过了什么吗？关于重量增加：颜色信息可能不是唯一被删除的东西，所以可能是源图像中的很多优化（运行长度编码，调色板，......）。不过，这只是我的猜测。
我猜我的频道信息有误。那么只有 png 有 alpha 通道吗？无论哪种方式。仍然困惑为什么去除颜色会增加磁盘上图像的大小
png 有，jpeg 没有。我觉得gif也有，但是只有256色，所以我没用过……
JPEG 是一种使用（有损）压缩的图像格式。不同的参数会导致不同的图像尺寸。
详细说明，imwrite 的 default quality setting 是 95。源图像似乎已以大约 85 的质量保存（以获得该大小）。您需要比较使用相同设置生成的图像，以便比较有意义。还要记住，JPEG 内部不使用 RGB。

【解决方案1】：

正如他们的documentation 中所述，如果您不指定params，它们将被设置为默认值。

这就是他们所说的：

对于 JPEG，它可以是从 0 到 100 的质量 (CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY)（越高越好）。默认值为 95。

所以，给你。 JPEG 是一种压缩格式，因此文件大小取决于压缩率。

我假设您的原始图像的压缩率低于 opencv 中默认的 95。

如果您想减小文件大小，请尝试通过以下方式将较低的压缩率指定为第三个参数params：

（我假设压缩率为 85%）

cv2.imwrite('kategray.jpg', img, 85)

【讨论】：

【解决方案2】：

此问题源于您在图像中的阅读方式。您正在使用 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 将图像转换为 16 位灰度。如果您的原始图像只有 8 位深度，则由于所需空间的 1 字节差异，它会变大。为了保持图像的原始位深度，您应该这样读取它：

cv2.imread('kate.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE | cv2.CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH);

CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH 标志将确保您的原始像素深度保持不变。

【讨论】：

【解决方案3】：

试一试，我已经用 python 3.7 测试过了

import cv2
img = cv2.imread('d:/1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE | cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2)
cv2.imwrite('d:/test1.jpg', img)

【讨论】：