【问题标题】:How to remove noise in binary image of natural scene text detection using OpenCV Python?如何使用 OpenCV Python 去除自然场景文本检测的二进制图像中的噪声?
【发布时间】:2018-08-15 09:54:13
【问题描述】:

这是我的二进制图像: input binary image

我正在尝试将数字与图像中的所有其他内容隔离开来。在将笔划宽度变换应用于带有围兜的跑步者后,我得到了这个输出。 我已经尝试使用形态变换来关闭数字的孔并检查每个轮廓的面积,然后忽略轮廓小于平均尺寸的那些。但是,在这种情况下,使用轮廓区域来确定噪声是没有用的,因为噪声大于字符。
你对我该怎么做有什么建议吗?非常感谢。

【问题讨论】:

  • OpenCV 在ximgproc 模块中实现了细化算法。它处理骨架化,以便将每个区域的像素数量减少到尽可能少的数量。然后你可以看看OpenCV的模块text

标签: image image-processing computer-vision ocr opencv-python


【解决方案1】:

【讨论】:

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