来自多通道 cv::Mat 的最大单通道 cv::Mat答案

【问题标题】：Maximum single channel cv::Mat from multi channel cv::Mat来自多通道 cv::Mat 的最大单通道 cv::Mat
【发布时间】：2014-06-01 20:53:29
【问题描述】：

我通过 C++ 接口使用 opencv。我有一个代表多通道图像的cv::Mat m1，我需要从中获得一个单通道图像m2，其中一个像素的值是m1 中相应像素的所有值中的最大值（@ 中的一个像素987654325@ 有多个值，每个通道一个）。有人知道从m1 获取m2 的最有效方法吗？

【问题讨论】：

看看docs.opencv.org/modules/core/doc/… 但你必须先转换宽度高度3通道元素高度*通道矩阵
我该如何进行转换，你能更明确一点吗？我喜欢 Mat::reshape()，但在这种情况下，矩阵必须满足 Mat::IsCountinuous()。

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

您可以使用cv::reduce() 和Mat::reshape() 完成此操作。关键是将m1 重塑为单通道图像，其中一行的每个元素代表一个颜色分量。您可以通过m1.reshape(1, m1.total()) 执行此操作。然后应用reduce() 将给出一个包含最大分量值的Mat，然后将结果重塑为m1 的形状是一件简单的事情。一个简单的例子如下：

uchar data[] = {1,2,3, 3,1,2, 2,1,3, 3,2,1};
cv::Mat m1(2,2, CV_8UC3, data); // Maximum component value is 3 for all pixels
cv::Mat m2;
cv::reduce(m1.reshape(1, m1.total()), m2, 1, CV_REDUCE_MAX);
m2 = m2.reshape(0, m1.cols); // 2x2 Mat, all elements are 3

【讨论】：

我同意您的回答，我可以将其应用于我的问题，但正如我之前所说并根据 OpenCV 文档 m.reshape(x,y) 只能在 m.IsContinuous() 时应用返回真。在那种情况下有什么答案吗？
编写自己的解决方案？这不是一个很难解决的问题。