有什么图像分割算法推荐吗？

Question

大家好，我目前正在从事一个医疗项目，该项目需要对此处显示的图（即组织图像）进行图像分割。根据组织（像素）的灰度值，我们需要为它们分配不同的材料属性。目前，我正在使用一种非常幼稚的方法来执行此操作：只需将某个灰度范围内的像素分类为某种材料。可以想象，这里由于图像的噪点和其他缺陷，这不够精确。我知道有很多算法可以解决这类问题，比如在决定每个像素之前检查他们的邻居，但我对这个图像分割部分有点陌生。任何算法推荐将不胜感激！另外，因为这个图像分割不是我的主要关注点，如果可能已经有一些东西，我宁愿不要花太多时间编写自己的代码。

Answer 1

作为一个玩具模型，鉴于您的图像具有高度结构化的性质，在转向更复杂的方法之前，我将探索仅将阈值处理与形态学运算（并找到连接的组件）相结合。

Answer 2

看看用于图像分割的多重网格技术。它是迄今为止最有效和可并行化的算法，用于分割具有明确定义的结构（如 urs）的图像。