以编程方式获取图像中使用的颜色数量答案

【问题标题】：Programmatically obtaining the number of colors used in an image以编程方式获取图像中使用的颜色数量
【发布时间】：2010-12-09 20:49:04
【问题描述】：

问题：

约束：

该解决方案将集成到在 Linux 下运行的 shell 脚本中，因此任何适合这种环境的解决方案都可以。
请注意，“图像文件的颜色容量”不一定与“使用的颜色”相对应。示例：在理论颜色容量为 256 色的图像文件中，仅说实际使用中可能有 7 种颜色。我想获取实际使用的颜色数量。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Alnitak 的解决方案很好 :) 我真的应该更好地了解 netpbm 和 imagemagick 等。

仅供参考，作为一个简单且非常通用的解决方案：循环遍历图像中的每个像素，将 r,g,b 颜色值作为单个整数。在列表中查找该整数。如果它不存在，请添加它。完成所有像素后，打印列表中的颜色数。

如果您想计算出现次数，请使用哈希映射/字典而不是简单列表，如果已经在字典中找到键的值（计数器），则增加该键的值（计数器）。如果未找到，则将其添加到起始计数器值 1。

【讨论】：

【解决方案2】：

为什么要编写自己的程序？

如果您使用 shell 脚本执行此操作，则可以使用 netpbm 实用程序：

count = `pngtoppm png_file | ppmhist -noheader | wc -l`

【讨论】：

【解决方案3】：

Python Imaging Library 中的Image.getcolors 方法似乎完全符合您的要求。

【讨论】：

【解决方案4】：

有趣。似乎没有任何保证的方法可以做到这一点。在最坏的情况下，您需要扫描图像并解释每个像素，在最好的情况下，PNG 将使用调色板，您可以在那里检查。

即使在调色板的情况下，您也不能保证每个条目都被使用 - 所以您（充其量）获得了一个上限。

.. 以及这里的块信息：

【讨论】：