使用python为图像添加边框

Question

我有大量固定尺寸的图像（比如 500*500）。我想编写一个python脚本，将它们调整为固定大小（比如800 * 800），但会将原始图像保持在中心并用固定颜色（比如黑色）填充多余的区域。

我正在使用 PIL。我现在可以使用resize 函数调整图像大小，但这会改变纵横比。有没有办法做到这一点？

Answer 1

您可以创建具有所需新尺寸的新图像，并将旧图像粘贴到中心，然后保存。如果你愿意，你可以覆盖原始图像（你确定吗？;o）

import Image

old_im = Image.open('someimage.jpg')
old_size = old_im.size

new_size = (800, 800)
new_im = Image.new("RGB", new_size)   ## luckily, this is already black!
new_im.paste(old_im, ((new_size[0]-old_size[0])//2,
                      (new_size[1]-old_size[1])//2))

new_im.show()
# new_im.save('someimage.jpg')

Answer 2

是的，有。

制作这样的东西：

from PIL import Image, ImageOps
ImageOps.expand(Image.open('original-image.png'),border=300,fill='black').save('imaged-with-border.png')

你可以在几行写相同的：

from PIL import Image, ImageOps
img = Image.open('original-image.png')
img_with_border = ImageOps.expand(img,border=300,fill='black')
img_with_border.save('imaged-with-border.png')

你说你有一个图像列表。然后你必须使用一个循环来处理所有这些：

from PIL import Image, ImageOps
for i in list-of-images:
  img = Image.open(i)
  img_with_border = ImageOps.expand(img,border=300,fill='black')
  img_with_border.save('bordered-%s' % i)

Answer 3

或者，如果您使用OpenCV，它们有一个名为copyMakeBorder 的函数，允许您在图像的任何一侧添加填充。除了纯色之外，它们还为花哨的边框提供了一些很酷的选项，例如反射或扩展图像。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

color = [101, 52, 152] # 'cause purple!

# border widths; I set them all to 150
top, bottom, left, right = [150]*4

img_with_border = cv2.copyMakeBorder(img, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value=color)

来源：OpenCV border tutorial 和 OpenCV 3.1.0 Docs for copyMakeBorder

Answer 4

PIL 的crop 方法实际上可以通过使用原始图像边界框之外的数字为您处理这个问题，尽管the documentation 中没有明确说明。 left 和 top 的负数会将黑色像素添加到这些边缘，而大于原始宽度和高度的 right 和 bottom 会将黑色像素添加到这些边缘。

这段代码解释了奇怪的像素大小：

from PIL import Image

with Image.open('/path/to/image.gif') as im:
    old_size = im.size
    new_size = (800, 800)

    if new_size > old_size:
        # Set number of pixels to expand to the left, top, right,
        # and bottom, making sure to account for even or odd numbers
        if old_size[0] % 2 == 0:
            add_left = add_right = (new_size[0] - old_size[0]) // 2
        else:
            add_left = (new_size[0] - old_size[0]) // 2
            add_right = ((new_size[0] - old_size[0]) // 2) + 1

        if old_size[1] % 2 == 0:
            add_top = add_bottom = (new_size[1] - old_size[1]) // 2
        else:
            add_top = (new_size[1] - old_size[1]) // 2
            add_bottom = ((new_size[1] - old_size[1]) // 2) + 1

        left = 0 - add_left
        top = 0 - add_top
        right = old_size[0] + add_right
        bottom = old_size[1] + add_bottom

        # By default, the added pixels are black
        im = im.crop((left, top, right, bottom))

除了 4 元组，您可以改为使用 2 元组在左/右和上/下添加相同数量的像素，或者使用 1 元组向所有边添加相同数量的像素.

Answer 5

在这里考虑旧维度、新维度及其区别很重要。如果差异是奇数（不是偶数），则需要为 left、top、right 和 bottom 边框指定稍微不同的值。

假设旧维度是 ow,oh，新维度是 nw,nh。 所以，这就是答案：

import Image, ImageOps
img = Image.open('original-image.png')
deltaw=nw-ow
deltah=nh-oh
ltrb_border=(deltaw/2,deltah/2,deltaw-(deltaw/2),deltah-(deltah/2))
img_with_border = ImageOps.expand(img,border=ltrb_border,fill='black')
img_with_border.save('imaged-with-border.png')

Answer 6

您可以将带有 scipy.misc.imread 的图像加载为 numpy 数组。然后使用numpy.zeros((height, width, channels)) 创建一个具有所需背景的数组并将图像粘贴到所需位置：

import numpy as np
import scipy.misc

im = scipy.misc.imread('foo.jpg', mode='RGB')
height, width, channels = im.shape

# make canvas
im_bg = np.zeros((height, width, channels))
im_bg = (im_bg + 1) * 255  # e.g., make it white

# Your work: Compute where it should be
pad_left = ...
pad_top = ...

im_bg[pad_top:pad_top + height,
      pad_left:pad_left + width,
      :] = im
# im_bg is now the image with the background.

Answer 7

ximg = Image.open(qpath)
xwid,xhgt = func_ResizeImage(ximg)
qpanel_3 = tk.Frame(Body,width=xwid+10,height=xhgt+10,bg='white',bd=5)
ximg = ximg.resize((xwid,xhgt),Image.ANTIALIAS) 
ximg = ImageTk.PhotoImage(ximg) 
panel = tk.Label(qpanel_3,image=ximg)     
panel.image = ximg 
panel.grid(row = 2)