【发布时间】：2020-11-25 09:31:41
【问题描述】：
我正在尝试对不同类型的图像进行图像增强。我尝试了很多不同的方法，但通常，它只适用于一张图片，但在另一张图片上失败。我是图像处理的新手，所以我很难理解它需要如何完成。我正在发布输入图像和所需的输出。
输入 1：
输出 1：
输入 2：
输出 2：
输入 3：
输出 3：
输入 4：
输出 4：
我已经尝试过CLAHE、Adaptive Thresholding、Histogram Equilization、Auto Brightness and Contrast adjustment、Adaptive Integral Enhancement 等等。所有图像都没有任何效果。我的假设是我需要实现某种局部自适应对比度增强，但是我可能又错了。如果有人能帮我解决这个问题，那将是非常有帮助的。
【问题讨论】：
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您是否正在寻找一种可以增强所有图像的方法？
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理想情况下是的。我正在寻找一种适用于所有这些图像的方法
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该技术需要在接近白色的背景上处理黑色文本。先转灰度，再根据需要反转
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嗨，你能帮我解决这个问题吗？我已经花了将近一个星期的时间，现在我对解决方案一无所知。我是图像处理的新手，我真的不知道如何得到这个结果。搜索了整个互联网，没有找到有希望的线索。
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Imo 这是一项艰巨的任务，因为一个方法应该适用于所有非常不同的图像。我认为您可以使用像 CLAHE 这样的方法，但您需要自动确定每个图像的参数。因此，在使用您的方法之前，您需要分析图像（色彩空间、图像大小、文本大小......）。也许你也可以在频域工作。
标签： python image opencv image-processing contrast