OpenCV 是这样说的
Corrupt JPEG data: premature end of data segment
或
Corrupt JPEG data: bad Huffman code
或
Corrupt JPEG data: 22 extraneous bytes before marker 0xd9
使用 imread() 加载损坏的 jpeg 图像时。 我能以某种方式抓住它吗？否则我为什么会得到这些信息？ 我必须自己检查二进制文件吗？
【问题讨论】：
如果您使用imread()，您将无法捕捉到它。但是有一个由imread() 调用的imdecode() 函数。 也许它会给你更多的反馈。为此，您必须自己将图像加载到内存中，然后调用解码器。
归结为：您必须深入挖掘 OpenCV 源代码才能解决您的问题。
【讨论】：
我最近不得不处理这个问题并在这里找到了解决方案
http://artax.karlin.mff.cuni.cz/~isa_j1am/other/opencv/
我只需要进行 2 次编辑 @$cv\modules\highgui\src\grfmt_jpeg.cpp。
--- opencv-1.0.0.orig/otherlibs/highgui/grfmt_jpeg.cpp 2006-10-16 13:02:49.000000000 +0200
+++ opencv-1.0.0/otherlibs/highgui/grfmt_jpeg.cpp 2007-08-11 09:10:28.000000000 +0200
@@ -181,7 +181,7 @@
m_height = cinfo->image_height;
m_iscolor = cinfo->num_components > 1;
- result = true;
+ result = (cinfo->err->num_warnings == 0);
}
}
@@ -405,8 +405,9 @@
icvCvt_CMYK2Gray_8u_C4C1R( buffer[0], 0, data, 0, cvSize(m_width,1) );
}
}
- result = true;
+
jpeg_finish_decompress( cinfo );
+ result = (cinfo->err->num_warnings == 0);
}
}
【讨论】：
OpenCV（2.4 版）不会覆盖 libjpeg 的基本错误处理，使它们“无法捕获”。将以下方法添加到modules/highgui/src/grfmt_jpeg.cpp，就在error_exit()定义的正下方：
METHODDEF(void)
output_message( j_common_ptr cinfo )
{
char buffer[JMSG_LENGTH_MAX];
/* Create the message */
(*cinfo->err->format_message) (cinfo, buffer);
/* Default OpenCV error handling instead of print */
CV_Error(CV_StsError, buffer);
}
现在将该方法应用于解码器错误处理程序：
state->cinfo.err = jpeg_std_error(&state->jerr.pub);
state->jerr.pub.error_exit = error_exit;
state->jerr.pub.output_message = output_message; /* Add this line */
将该方法也应用于编码器错误处理程序：
cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr.pub);
jerr.pub.error_exit = error_exit;
jerr.pub.output_message = output_message; /* Add this line */
像往常一样重新编译和安装 OpenCV。从现在开始，您应该能够像任何其他 OpenCV 错误一样捕获 libjpeg 错误。示例：
>>> cv2.imread("/var/opencv/bad_image.jpg")
OpenCV Error: Unspecified error (Corrupt JPEG data: 1137 extraneous bytes before marker 0xc4) in output_message, file /var/opencv/opencv-2.4.9/modules/highgui/src/grfmt_jpeg.cpp, line 180
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
cv2.error: /var/opencv/opencv-2.4.9/modules/highgui/src/grfmt_jpeg.cpp:180: error: (-2) Corrupt JPEG data: 1137 extraneous bytes before marker 0xc4 in function output_message
（我上面有submitted a pull request，但它被拒绝了，因为它会导致人们阅读图像时出现问题，而不会异常捕捉。）
希望这可以帮助仍在努力解决此问题的任何人。祝你好运。
【讨论】：
您可以将 stderr 重定向到一个文件，然后在 imread 之后，在该文件中搜索字符串“Huffman”。搜索文件后，将其清空。它对我有用，现在我可以丢弃损坏的图像并只处理好的图像。
【讨论】：
我发现问题出在 libjpeg 中。如果 OpenCV 使用它会出错
损坏的 JPEG 数据：标记 0xd9 之前的 22 个无关字节
你可以试试my solution来解决。它在编译期间禁用 JPEG。之后，OpenCV 无法读取/写入，但它可以工作。
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D WITH_JPEG=OFF -D WITH_IPP=OFF ..
【讨论】：
修复文件中的错误可能比尝试修复 OpenCV 的加载功能更容易。如果您使用的是 Linux，您可以使用 ImageMagick 对一组图像进行修复（通常默认安装它）：
$ mogrify -set comment 'Image rewritten with ImageMagick' *.jpg
此命令更改文件的属性，使图像数据保持不变。但是，图像已加载并重新保存，从而消除了导致损坏错误的额外信息。
如果您需要有关 ImageMagick 的更多信息，可以访问他们的网站：http://www.imagemagick.org/script/index.php
【讨论】：
我正在使用 opencv python 包读取一些图像，也遇到了这个错误消息。 Python 无法捕获此错误。但是如果你想在不按照@Robbert的建议重新编译opencv的情况下找到损坏的图像，你可以试试下面的方法。
首先，您可以查明损坏图像所在的目录，这相当容易。然后你进入目录，使用ImageMagick 提供的mogrify命令行工具来更改图像元信息，正如@goe所建议的那样。
mogrify -set comment "errors fixed in meta info" -format png *.jpg
上述命令会将原始 jpg 图像转换为 png 格式，并清理原始图像以删除元信息中的错误。当您运行mogrify 命令时，它还会输出一些关于目录中哪个图像已损坏的消息，以便您准确找到损坏的图像。
之后，您可以对原始损坏的 jpg 图像做任何您想做的事情。
【讨论】：
任何人偶然发现这篇文章并阅读此答案。
我必须得到一个损坏的图像文件。
这些网站可以帮助您损坏文件
第一个和第三个网站用处不大。
第二个网站很有趣，因为我可以设置我需要损坏的文件数量。
我这里使用的OpenCV版本是3.4.0
我用的是普通的cv2.imread(fileLocation)
fileLocation损坏图像文件的位置
OpenCV 没有针对此处使用的任何损坏文件显示任何错误消息
当我尝试打印它们时，第一和第三网站只提供了一个文件，并且两者都存储了None
第二个网站确实让我决定需要损坏的文件数量
Corruption%Opencv 打印图像的消息
4%无
10%无
25%无
50%无Corrupt JPEG data: 3 extraneous bytes before marker 0x4f
75%无Corrupt JPEG data: 153 extraneous bytes before marker 0xb2
100%Corrupt JPEG data: 330 extraneous bytes before marker 0xc6无
我想我们在这里要做的唯一检查是
if image is not None:
做你的代码，否则会弹出一个错误
【讨论】：
如果您使用 imdecode 加载图像，您可以检查 errno ：
std::vector<char> datas();
//Load yout image in datas here
errno = 0;
cv::Mat mat = cv::imdecode(datas, -1);
if (errno != 0)
{
//Error
}
（在 OpenCV 3.4.1 上测试）
【讨论】：
我找到了一个简单的解决方案，无需重新编译 openCV。 您可以使用 imagemagick 来检测相同的错误，但是它会按预期返回错误。请参阅此处的说明：https://stackoverflow.com/a/66283167/2887398
【讨论】：