Python错误为不同循环设置具有序列的数组元素[重复]答案

【问题标题】：Python error setting an array element with a sequence for different loops [duplicate]Python错误为不同循环设置具有序列的数组元素[重复]
【发布时间】：2018-07-13 22:02:34
【问题描述】：

我的代码如下（在为循环设置值之前大约有 100 行似乎可以正常工作，所以我只包含了必要的值）：

fraction=np.array([0.5, 0.3, 0.2])
tauC=np.array([30.,300.,100000.])

dC_memory=np.zeros((1,3))
dC_frac=np.zeros((1,3))    

for j in range(0,ens_num):

    dC_memory=np.zeros((1,3))
    for n in range(0,N-1):


                # C02 Concentration

                for m in range(0,3):

                    dC_frac[m]=fraction[m]*E[j,n+1]-dC_memory[m]/(tauC[m])
                    dC_memory[m]=dC_memory[m]+dC_frac[m]*dt
                    dC[j,n]=dC[j,n]+dC_frac[m]*dt



                C[j,n+1]=C[j,n]+dC[j,n]

                # Temperature

                dT[j,n]=((T2eq*math.log(C[j,n+1]/Cpi)/math.log(2))-T[j,n])*(dt/tauT)
                T[j,n+1]=T[j,n]+dT[j,n]

                # Adaptation

                dTadp[j,n]=(T[j,n]-Tadp[j,n])*dt/tauA
                Tadp[j,n+1]=Tadp[j,n]+dTadp[j,n]
                Tdiff[j,n+1]=0.5*(abs(T[j,n]-Tadp[j,n+1])+T[j,n]-Tadp[j,n+1])



                if yi[j,n+1]+xi0[k]<=mu:


                    count[j]=count[j]+1/N

当我运行它时，我在dC[j,n]=dC[j,n]+dC_frac[m]*dt 的行上得到错误提示

ValueError：使用序列设置数组元素。

我是 python 新手，但我知道 python 索引从 0 开始，但我不明白为什么这段代码会停在这里。

【问题讨论】：

dC 到底是什么？您永远不会在发布的代码中初始化它。我怀疑这是一个普通的 Python 列表（而不是 numpy 数组），在这种情况下 dC[j,n] 无效（您必须使用 dC[j][n] 进行多维索引）。
打印数据，（条件）表达式结果，任何相关的东西，都是一种有效的调试技术。您可以在违规行或catch the error 之前打印内容，然后在 except 套件中打印。它将为您提供更多关于正在发生的事情的线索。

标签： python arrays loops numpy indexing

【解决方案1】：

您的示例代码不完整。但我认为错误很明显。

通过定义

 dC_frac=np.zeros((1,3))

你dC_frac 是一个形状为(1, 3) 的多维数组。使用dC_frac.shape 你会发现它是(1, 3)，不是，(3,)。

因此在

for m in range(0,3):
    dC_frac[m]=fraction[m]*E[j,n+1]-dC_memory[m]/(tauC[m])
    ...

您的dC_frac[m] 是一个由 3 个元素组成的数组，不是一个标量。

如果您的 dC[j, n] 和 dt 是标量，

dC[j,n]=dC[j,n]+dC_frac[m]*dt

这将为一个条目分配一个由 3 个元素组成的数组。因此错误。

要修复，只需使用

dC_memory=np.zeros(3)
dC_frac=np.zeros(3)

【讨论】：