切片对象在函数声明中是可变的吗？答案

【问题标题】：Are slice objects mutable in function declaration?切片对象在函数声明中是可变的吗？
【发布时间】：2015-08-24 02:16:28
【问题描述】：

在了解了default arguments work 如何在 python 中使用后，我检查了所有代码以查找使用可变序列时可能出现的错误。

现在我有一个函数，其签名是：

def get_measurements(self, shape = slice(None, None, None), 
                     size = slice(None, None, None), 
                     height = slice(None, None, None), 
                     pressure = slice(None, None, None),  
                     LE = slice(None, None, None),                          
                     fname = None)

我现在想知道，切片对象是可变的吗？在上述情况下，这是否会导致默认值出现问题？

【问题讨论】：

你为什么不尝试分配他们的属性并找出答案？
@jonrsharpe “程序测试可以用来显示错误的存在，但永远不能显示它们不存在！” - E.W. Dijkstra
“谁在乎 Dijkstra 说什么，你只想知道 slice 对象是否可变” - 我，就在现在
如果它们是，那不一定是问题，除非get_measurements() 中的某些代码实际上改变了它们。

标签： python default-value mutable

【解决方案1】：

slice 对象是不可变的。

>>> s = slice(None)
>>> s
slice(None, None, None)
>>> s.start = 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: readonly attribute
>>> s.stop = 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: readonly attribute
>>> s.step = 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: readonly attribute

【讨论】：

是的，这表明它在单个 cpu 上出现错误，但代码总是这样编译/解释吗？这不是编译器特有的行为，可能只适用于 intel 和 cpython 吗？
我不确定处理器与它有什么关系，但你说得对，这在 cpython 以外的其他东西上可能会有所不同。
那么 cpython 的编译方式可能会使其行为基于架构而有所不同。 - 语言规范中是否有正式的定义，它的行为应该像 xyz，还是设计未指定？