分配如何与列表切片一起使用？答案

【问题标题】：How does assignment work with list slices?分配如何与列表切片一起使用？
【发布时间】：2012-05-24 07:07:28
【问题描述】：

Python 文档说对列表进行切片会返回一个新列表。
现在，如果返回“新”列表，我有以下与“分配给切片”相关的问题

a = [1, 2, 3]
a[0:2] = [4, 5]
print a

现在的输出是：

[4, 5, 3]

【问题讨论】：

@Mark Longair 对不起，我认为只有代码应该被格式化而不是输出
见：6.2 Assignment statements
你知道a[0] = 4会做什么吗？
@KartikAnand Slice assignment 是一种特殊情况，不会创建新列表。在= 的左侧创建一个没有名称绑定的对象是没有意义的，因此python 不会将其作为无效语法丢弃，而是将其变成更像您期望的东西。由于 python 没有引用，所以让切片的结果更改原始列表是行不通的。你得到一个副本。如果您提供了有关您的应用程序的更多信息，我们可能能够更好地帮助您以“pythonic”的方式做事。 :)
@Darthfett 我现在没有在开发任何应用程序，而是在开始动手之前自学 python :)

【解决方案1】：

您混淆了两个使用非常相似语法的不同操作：

1) 切片：

b = a[0:2]

这会复制a 的切片并将其分配给b。

2) 切片赋值：

a[0:2] = b

这替换a 的切片为b 的内容。

虽然语法相似（我想是设计使然！），但这是两种不同的操作。

【讨论】：

这就是我的疑问，在第二种情况下，为什么 a 的切片不是一个新列表？？
@KartikAnand 因为不是。这不是语言指定的内容。
明确地说，“takes a slice of”真正的意思是“make a copy of a slice”，这就是部分混淆的来源。
@KartikAnand：基本上，是的。解释器知道哪个是哪个，并适当地处理它们。
@Dubslow：您可以使用itertools 模块来做到这一点。对于您的情况，请使用函数islice、start=1、stop=None。这将避免任何副本并使用延迟评估（在您的情况下延迟访问原始列表）。

【解决方案2】：

当您在 = 运算符的左侧指定 a 时，您使用的是 Python 的 普通赋值，它会将当前上下文中的名称 a 更改为指向新的价值。这不会更改 a 指向的先前值。

通过在= 运算符的左侧指定a[0:2]，您就是在告诉Python 您要使用slice assignment。切片赋值是列表的一种特殊语法，您可以在其中插入、删除或替换列表中的内容：

插入：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> a[0:0] = [-3, -2, -1, 0]
>>> a
[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

删除：

>>> a
[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
>>> a[2:4] = []
>>> a
[-3, -2, 1, 2, 3]

替换：

>>> a
[-3, -2, 1, 2, 3]
>>> a[:] = [1, 2, 3]
>>> a
[1, 2, 3]

注意：

切片的长度可能与切片的长度不同分配的序列，从而改变目标序列的长度，如果目标序列允许它。 - source

切片分配提供与tuple unpacking 类似的功能。例如，a[0:1] = [4, 5] 等价于：

# Tuple Unpacking
a[0], a[1] = [4, 5]

通过元组解包，您可以修改非顺序列表：

>>> a
[4, 5, 3]
>>> a[-1], a[0] = [7, 3]
>>> a
[3, 5, 7]

但是，元组解包仅限于替换，因为您无法插入或删除元素。

在所有这些操作之前和之后，a 是完全相同的列表。 Python 只是提供了很好的语法糖来就地修改列表。

【讨论】：

相似但不相同，因为您可以在左侧和右侧拥有不等数量的元素。
@MarkRansom 这是一个很好的观点，我添加了更多信息以使这一点显而易见。
a[:] = some_list 是否等同于 a = some_list[:] 或 a = some_list？
@jadkik94 两者都不是。 a[:] = some_list 将 a 的每个元素设置为 some_list 的元素。做你提到的任何一个都会改变a 是什么。例如：a = [1, 2, 3]b = aa[:] = [4, 5, 6]a is b。如果最后一行更改了 a 的值，而不是改变它，则最后一行将为 False。
@CaseyKuball 在我们进行切片分配时，start: stop: step 的值是否应该始终为正？

【解决方案3】：

我之前遇到过同样的问题，它与语言规范有关。根据assignment-statements，

如果赋值的左侧是订阅，Python 将在该对象上调用__setitem__。 a[i] = x 等价于a.__setitem__(i, x)。
如果赋值的左边是 slice，Python 也会调用 __setitem__，但参数不同： a[1:4]=[1,2,3] 相当于 a.__setitem__(slice(1,4,None), [1,2,3])

这就是为什么 '=' 左侧的列表切片表现不同的原因。

【讨论】：

【解决方案4】：

通过在赋值操作的左侧切片，您可以指定要分配给哪些项目。

【讨论】：

【解决方案5】：

当您执行a[0:2] = [4,5] 时，您为=（切片a[0:2]）的左侧分配了=、[4,5] 右侧的值。

【讨论】：