在 Python 中，如何定义一个函数包装器来验证具有特定名称的参数？答案

【问题标题】：In Python, how to define a function wrapper which validates an argument with a certain name?在 Python 中，如何定义一个函数包装器来验证具有特定名称的参数？
【发布时间】：2017-08-04 22:23:36
【问题描述】：

我正在编写几个函数，它们接受一个名为policy 的参数，它只允许具有某些值（即'allow' 或'deny'）。如果没有，我希望提出ValueError。

为简洁起见，我想为此定义一个装饰器。到目前为止，我想出了以下几点：

def validate_policy(function):
    '''Wrapper which ensures that if the function accepts a 'policy' argument, that argument is either 'allow' or 'deny'.'''
    def wrapped_function(policy, *args, **kwargs):
        if policy not in ['allow', 'deny']:
            raise ValueError("The policy must be either 'allow' or 'deny'.")
        return function(policy, *args, **kwargs)
    return wrapped_function

问题在于，这仅在 policy 是函数的第一个位置参数时才有效。但是，我想允许policy 出现在任何位置。

具体来说，这里有一些称为 make_decision 和 make_informed_decision 的（虚拟）函数，它们在不同的位置接受参数 policy，以及一些测试用例：

import pytest

@validate_policy
def make_decision(policy):      # The 'policy' might be the first positional argument
    if policy == 'allow':
        print "Allowed."
    elif policy == 'deny':
        print "Denied."

@validate_policy
def make_informed_decision(data, policy):   # It also might be the second one
    if policy == 'allow':
        print "Based on the data {data} it is allowed.".format(data=data)
    elif policy == 'deny':
        print "Based on the data {data} it is denied.".format(data=data)


'''Tests'''
def test_make_decision_with_invalid_policy_as_positional_argument():
    with pytest.raises(ValueError):
        make_decision('foobar')

def test_make_decision_with_invalid_policy_as_keyword_argument():
    with pytest.raises(ValueError):
        make_decision(policy='foobar')

def test_make_informed_decision_with_invalid_policy_as_positional_argument():
    with pytest.raises(ValueError):
        make_informed_decision("allow", "foobar")

def test_make_informed_decision_with_invalid_policy_as_keyword_argument():
    with pytest.raises(ValueError):
        make_informed_decision(data="allow", policy="foobar")


if __name__ == "__main__":
    pytest.main([__file__])

目前，除了第三个测试之外，所有测试都通过了，因为第一个位置参数 'allow' 被解释为 policy，而不是应有的 data。

如何调整 validate_policy 装饰器以使所有测试都通过？

【问题讨论】：

使策略成为必需的关键字参数。显式优于隐式。
Rick Teachey，这似乎是个好主意，除了我的代码库是在 Python 2 中，所以 PEP 3102 还没有实现。我认为这就是您将policy 设为必需的关键字参数的意思？
无赖.........

标签： python wrapper python-decorators

【解决方案1】：

你可以使用inspect模块的Signature.bind函数：

import inspect

def validate_policy(function):
    '''Wrapper which ensures that if the function accepts a 'policy' argument, that argument is either 'allow' or 'deny'.'''
    signature= inspect.signature(function)
    def wrapped_function(*args, **kwargs):
        bound_args= signature.bind(*args, **kwargs)
        bound_args.apply_defaults()
        if bound_args.arguments.get('policy') not in ['allow', 'deny']:
            raise ValueError("The policy must be either 'allow' or 'deny'.")
        return function(*args, **kwargs)
    return wrapped_function

【讨论】：

【解决方案2】：

这是另一个使用inspect.getcallargs的解决方案：

def validate_policy(function):
    '''Wrapper which ensures that if the function accepts a 'policy' argument, that argument is either 'allow' or 'deny'.'''
    def wrapped_function(*args, **kwargs):
        call_args = inspect.getcallargs(function, *args, **kwargs)
        if 'policy' in call_args:
            if call_args['policy'] not in ['allow', 'deny']:
                raise ValueError("The policy must be either 'allow' or 'deny'.")
        return function(*args, **kwargs)
    return wrapped_function

它使所有测试通过。

【讨论】：