使用 Pyramid 模拟渲染以响应答案

【问题标题】：Mocking render to response with Pyramid使用 Pyramid 模拟渲染以响应
【发布时间】：2014-08-13 21:52:54
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的装饰器：

def validate_something(func):
    def validate_s(request):
        if request.property:
            render_to_response('template.jinja', 'error'
        return func(request)
    return validate_something

我正在尝试像这样测试它。我将本地 WSGI 堆栈作为应用程序加载。

from webtest import TestApp 
def setUp(self):
     self.app = TestApp(target_app())
     self.config = testing.setUp(request=testing.DummyRequest)   


def test_something(self):
    def test_func(request):
         return 1
    request = testing.DummyRequest()
    resp = validate_something(test_func(request))
    result = resp(request)

我得到的错误是（在最里面的 render_to_response 生成）：

ValueError: no such renderer factory .jinja

我知道我需要模拟 render_to_response，但我不知道如何准确地做到这一点。如果有人有任何建议，我将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python mocking pyramid python-unittest python-decorators

【解决方案1】：

以下内容对我有用：

def setUp(self):
    self.app = TestApp(target_app())
    self.config = testing.setUp(request=testing.DummyRequest) 
    self.config.include('pyramid_jinja2')

通过设置包含 jinja 的配置，您的测试可以找到您的模板和 jinja 环境。您可能还需要在与测试相同的文件夹中提供模板的测试版本。如果您在运行测试时收到诸如 TemplateNotFound 之类的消息，请确保模板的版本位于正确的位置。

【讨论】：

【解决方案2】：

Mock 库很棒：

mock 提供了一个核心 Mock 类，无需创建主机整个测试套件的存根。执行操作后，您可以断言使用了哪些方法/属性，以及他们被调用的参数。您还可以指定返回值并以正常方式设置所需的属性。

另外，mock 提供了一个 patch() 装饰器来处理补丁测试范围内的模块和类级别属性

Youc 代码如下所示：

def test_something(self):
    test_func = Mock.MagicMock(return_value=1)  # replaced stub function with a mock
    request = testing.DummyRequest()
    # patching a Pyramid method with a mock
    with mock.patch('pyramid.renderers.render_to_response' as r2r:
        resp = validate_something(test_func(request))
        result = resp(request)
        assert r2r.assert_called_with('template.jinja', 'error')

【讨论】：