访问类属性作为装饰器参数答案

【问题标题】：Accessing class property as decorator argument访问类属性作为装饰器参数
【发布时间】：2020-07-09 10:49:15
【问题描述】：

我正在尝试应用conditional decorator，如另一篇 stackoverflow 帖子中所述，但我希望从正在使用的类内部设置条件。相反，我得到一个引用错误，指出 self 未定义。

class foo:
    def __init__(self):
        self.debug = True

    @conditional_decorator(decorator, self.debug)
    def function(self):
        pass

我尝试定义一个全局变量并从 __init__() 方法内部对其进行更新，但它在作为装饰器的参数调用时保持其原始值。

debug = None

class foo:
    def __init__(self):
        self.debug = True
        global debug
        debug = self.debug

    @conditional_decorator(decorator, debug)
    def function(self):
        pass

它起作用的唯一方法是声明一个全局变量并将其设置在类之外。

如何将类属性的值应用于装饰器？

【问题讨论】：

btw decorators 在 python 读取程序文本时应用，而不是在运行时。
@quamrana：不，装饰器是在函数定义时应用的。
Python 函数定义是命令式的——执行一个会生成一个新的函数对象。在此之后立即应用装饰器。当 Python 读取源代码时，它们不会也不能应用；此时没有函数对象可以传递给装饰器，也可能没有装饰器可以调用。
@quamrana 当def 语句被执行时，在运行时。
class 语句也在运行时执行，这就是为什么类的主体不能引用类本身，因为该类还不存在而尸体正在被处决。

标签： python class decorator

【解决方案1】：

装饰器不应该是有条件的。相反，当调用装饰函数时，它应该查看self.debug 以确定是使用原始函数还是包装部分。

def conditional_decorator(dec):
    def decorator(func):
        def _(self, *args, **kwargs):
            f = func
            if self.debug:
                f = dec(f)
            return f(self, *args, **kwargs)
        return _
    return decorator


def decorator(f):
    def _(*args, **kwargs):
        print("Decorated")
        return f(*args, **kwargs)
    return _


class foo:
    def __init__(self, debug):
        self.debug = debug

    @conditional_decorator(decorator)
    def function(self):
        print("foo stuff")

foo(True).function()
print("===")
foo(False).function()

输出

Decorated
foo stuff
===
foo stuff

【讨论】：

【解决方案2】：

@Maurice Meyer 给出的答案的更新，允许提名班级成员：

from functools import wraps

def conditional_decorator(decoration, member):
    def decorator(method):
        predecorated = decoration(method)
        @wraps(method)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            self = args[0]
            condition = getattr(self, member)
            if not condition:
                return method(*args, **kwargs)
            return predecorated(*args, **kwargs)
         return wrapper
    return decorator

#And used like this for example:
class foo:
    def __init__(self, debug):
        self.debug = debug

    @conditional_decorator(decorator, "debug")
    def function(self):
        pass

f1 = foo(True)
f1.function()

【讨论】：

【解决方案3】：

这是让装饰器处理类和参数的方式：

from functools import wraps


def conditional_decorator(param):
    def real_decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapper(*args, **kw):
            cls = args[0]
            print(cls.debug)
            print(param)
        return wrapper
    return real_decorator


class foo:
    def __init__(self):
        self.debug = True

    @conditional_decorator('param1')
    def function(self):
        pass



f = foo()
f.function()

输出：

True
param1

【讨论】：