类方法上的条件属性装饰器答案

【问题标题】：Conditional property decorator on class method类方法上的条件属性装饰器
【发布时间】：2021-10-22 06:42:25
【问题描述】：

我有一个 python 数据类，我想根据一些全局变量有条件地分配某些装饰器。

在脚本顶部检查条件，但对于下面的示例，我只是提供了该检查的结果。如果检查是True，我想给这些方法@functools.cached_property 装饰器。如果是False，我只希望他们收到标准的@property 装饰器。

我一直遇到的问题是我无法完全弄清楚如何（或者甚至可能）使它作为一个简单的装饰器工作。在调用或操作test.x_times_y 时，我通常会收到有关方法对象的错误，并且我不确定是否可以编写函数，使得在下面的示例中调用test.x_times_y 实际上会产生我想要的结果。

import functools
import dataclasses

_value_checked = False


def myDecorator(func):
    def decorator(self):
        if not _value_checked:
            return property(func)(self)
        else:
            return functools.cached_property(func)(self)

    return decorator


@dataclasses.dataclass
class MyClass():
    x: int
    y: int
    z: int = 0

    @myDecorator
    def x_times_y(self):
        return self.x*self.y


test = MyClass(5,6,7)

我还想避免使用 getter 和 setter 方法，所以我希望这是可能的。我在这里查看了很多答案（例如this one），但无法找到实际有效的答案，因为大多数不适用于装饰方法。我为此使用 Python 3.8。

【问题讨论】：

为什么不myDecorator = functools.cached_property if _value_checked else property？

标签： python python-3.x properties python-decorators python-dataclasses

【解决方案1】：

你想要的行为可以通过一个简单的条件赋值来实现：

my_decorator = functools.cached_property if _value_checked else property

或

if _value_checked:
    my_decorator = functools.cached_property
else:
    my_decorator = property

如果你需要在每次使用装饰器时做更复杂的逻辑，你可以使用返回你想要的装饰器的函数：

def my_decorator():
    if not _value_checked:
        return property
    else
        return functools.cached_property

不需要复杂的参数转发。只需委托给您已有的装饰器即可。

【讨论】：

当然！这行得通。我想我尝试了一个类似的解决方案，但可能使用了 property() 或其他东西并放弃了它，假设我想要的东西必须更复杂。谢谢！

【解决方案2】：

您编写myDecorator 的方式只能应用于接受单个参数的函数：

def myDecorator(func):
    def decorator(self):
        if not _value_checked:
            return property(func)(self)
        else:
            return functools.cached_property(func)(self)

    return decorator

最简单的方法是只返回函数而不是在包装器中调用它：

def myDecorator(func):
    if not _value_checked:
        return property(func)
    else
        return functools.cached_property(func)

如果您确实需要构建包装器，通常正确的方法是让包装器函数采用任意 *args, **kwargs 参数，以便您可以使用它们调用包装器函数：

def myDecorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if not _value_checked:
            return property(func)(*args, **kwargs)
        else:
            return functools.cached_property(func)(*args, **kwargs)

    return wrapper

请注意，myDecorator 返回的函数本身不是装饰器，它是替换装饰函数的包装器——这就是我在上述实现中重命名它的原因。

还请注意，这些实现之间存在实际差异，即第二个版本（带有包装器）评估_value_checked在调用函数时，而第一个版本评估在定义函数时。如果该值是一个常量，则无关紧要，但如果您希望能够在运行时切换它并动态更改行为，则需要第二个版本。

【讨论】：