Python 装饰器@func().attribute 语法错误答案

【问题标题】：Python decorator @func().attribute syntax errorPython 装饰器@func().attribute 语法错误
【发布时间】：2015-12-10 14:49:39
【问题描述】：

我试图在这里找到答案，但找不到。

@obj.func # works
@obj.func(**kwargs)  #works
@obj.func1(**kwargs).func2   #-> syntax error

我不明白为什么第三种形式是 SyntaxError，对我来说这似乎没有违反任何 python 语法，而且我很清楚用户想要做什么（参见下面的示例）。

我查看了装饰器实现的pep 0318，但没有找到任何答案。

下面是一个使用示例：

class ItemFunc(object):
    def __init__(self, fcall=None, **kwargs):
        self.defaults = kwargs
        self.fcall = None

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        kwargs = dict(self.defaults, **kwargs)
        # do something more complex with kwargs 
        output = self.fcall(*args, **kwargs)
        # do something more with output  
        return output

    def caller(self, fcall):
        """ set call and return self """
        self.call = fcall # after some check obviously
        return self

    def copy(self,**kwargs):
        kwargs = dict(self.defaults, **kwargs)
        return self.__class__(self.fcall, **kwargs)

    def copy_and_decorate(self, **kwargs):
        return self.copy(**kwargs).caller

你可以使用 ItemFunc 作为装饰器：

@ItemFunc
def plot(**kwargs):
    pass

redcross = plot.copy(color="red", marker="+")
@redcross.caller
def plot_data1(**kwargs):
    pass

bluecross = redcross.copy(color="blue")
@bluecross.caller
def plot_data2(**kwargs):
    pass

但是为什么禁止使用以下“快捷语法”：

@redcross.copy(color="blue").caller
def plot_data2(**kwargs):
    pass

但我可以：

@redcross.copy_and_decorate(color="blue")
def plot_data2(**kwargs):
    pass

第一种形式看起来更好，至少我更了解背后的意图。

【问题讨论】：

标签： python class attributes decorator python-decorators

【解决方案1】：

Function definitions grammar 不允许调用带有更多点名的电话；语法仅限于带点的名称和一个可选的调用在结尾：

decorated      ::=  decorators (classdef | funcdef)
decorators     ::=  decorator+
decorator      ::=  "@" dotted_name ["(" [argument_list [","]] ")"] NEWLINE
funcdef        ::=  "def" funcname "(" [parameter_list] ")" ":" suite
dotted_name    ::=  identifier ("." identifier)*

请注意，这不是一个完整的表达式，而是一个非常有限的子集。

这与 PEP 相呼应，其中指出：

装饰器语句在它可以接受的范围内是有限的——任意表达式都不起作用。 Guido 更喜欢这个，因为直觉 [17]。

和

拥有一个返回装饰器的函数的基本原理是@符号之后的部分可以被认为是一个表达式（尽管在语法上仅限于一个函数），以及该表达式返回的任何内容叫做。请参阅声明参数 [16]。

强调我的。

理由是Guido feels there isn't a real use case for allowing more:

因此，虽然将语法更改为 @test 在未来，我想坚持使用更受限制的形式，除非是真正的提出了允许@test 会增加可读性的用例。 (@foo().bar() 不算数，因为我不认为你会需要那个）。

您必须让 Guido 和其他核心开发人员相信您的案例是一个合适的用例，值得解除这些限制！

【讨论】：

是的，这更像是一个哲学问题。对我来说，用 .getter 或 .caller 之类的东西完成装饰器（就像在我的示例中一样）清楚地表明了我们想要做什么，同时允许调用最后发送 .caller 方法（我的示例再次）的函数，但更少可读。你不觉得吗？
@user3240484：我可以看到你的设置要去哪里；但也许不是使用属性，而是让__call__ 返回实际的装饰器，这也支持__call__？
你是对的，但是如果你看一下我的例子，call 方法已经像'fcall'函数的装饰器一样，为用户保持对象函数式.我可以用调用函数替换 call 并使用 call 来返回装饰器，但是我在那里获得的东西我把它放在那里了。谢谢
是的，因为你的类是一个装饰器工厂，装饰器和包装器合二为一。我建议你拉出包装部分。装饰的结果本身不需要再次用作装饰器，不是吗？

【解决方案2】：

正如另一个答案中所解释的，Guido had a "gut feeling" 最初是限制的原因。

在 Python 3.9 中取消了此限制。，允许装饰器成为任何有效的表达式。

Previously, the grammar 装饰器是：

decorator: '@' dotted_name [ '(' [arglist] ')' ] NEWLINE

在 Python 3.9 中，the grammar 被简化为：

decorator: '@' namedexpr_test NEWLINE

这是 3.8 和 3.9 之间唯一的语法变化。详情请参阅PEP 614 -- Relaxing Grammar Restrictions On Decorators。

【讨论】：