使@lru_cache 忽略一些函数参数答案

【问题标题】：Make @lru_cache ignore some of the function arguments使@lru_cache 忽略一些函数参数
【发布时间】：2015-08-24 05:00:21
【问题描述】：

如何让@functools.lru_cache 装饰器忽略一些关于缓存键的函数参数？

例如，我有一个如下所示的函数：

def find_object(db_handle, query):
    # (omitted code)
    return result

如果我像这样应用lru_cache 装饰器，db_handle 将包含在缓存键中。结果，如果我尝试使用相同的query，但不同的db_handle 调用该函数，它将再次执行，我想避免这种情况。我希望 lru_cache 仅考虑 query 参数。

【问题讨论】：

标签： python caching python-decorators lru functools

【解决方案1】：

cachetools 你可以写：

from cachetools import cached
from cachetools.keys import hashkey

from random import randint

@cached(cache={}, key=lambda db_handle, query: hashkey(query))
def find_object(db_handle, query):
    print("processing {0}".format(query))
    return query

queries = list(range(5))
queries.extend(range(5))
for q in queries:
    print("result: {0}".format(find_object(randint(0, 1000), q)))

【讨论】：

您能否详细说明一下这个答案，key 和 hashkey 是什么？

【解决方案2】：

我至少有一个非常难看的解决方案。将db_handle 包裹在一个始终等于的对象中，然后在函数中解包。

它需要一个带有很多辅助函数的装饰器，这使得堆栈跟踪非常混乱。

class _Equals(object):
    def __init__(self, o):
        self.obj = o

    def __eq__(self, other):
        return True

    def __hash__(self):
        return 0

def lru_cache_ignoring_first_argument(*args, **kwargs):
    lru_decorator = functools.lru_cache(*args, **kwargs)

    def decorator(f):
        @lru_decorator
        def helper(arg1, *args, **kwargs):
            arg1 = arg1.obj
            return f(arg1, *args, **kwargs)

        @functools.wraps(f)
        def function(arg1, *args, **kwargs):
            arg1 = _Equals(arg1)
            return helper(arg1, *args, **kwargs)

        return function

    return decorator

【讨论】：