Python get 和 set 方法与 @property 装饰器答案

【问题标题】：Python get and set methods versus @property decoratorPython get 和 set 方法与 @property 装饰器
【发布时间】：2022-01-18 02:25:45
【问题描述】：

我正在探索 Python 中的装饰器，作为一个从其他语言来到 Python 的人，我对 @property 及其 @xxx.setter 兄弟的目的有点困惑。在 Java 和 C++ 中，get_xxx() 和 set_xxx() 通常是组织封装的方式。在 Python 中，我们有这两个装饰器，它们需要特定的语法和名称匹配才能工作。 @property 比 get-set 方法好多少？

我检查了this post，但除了+= 运算符的可用性之外，@property 的优势是什么？

【问题讨论】：

重点是您不应该在 Python 中编写 getter 和 setter。这是理解的关键。只需使用普通的self.x = whatever。
使用property 的优势是您不必编写样板的getter 和setter。您只需使用普通属性，如果和何时您需要控制对属性的访问，只有在您才添加属性，并且不会破坏客户端的界面到您的班级或您自己的实现。所以你得到没有样板的getter和setter的封装
见this answer to a related question I wrote a while back
“需要特定的语法和名称匹配才能工作。”它们实际上并没有，不过，如果你使用 @ 语法，它会，但这不是必需的。
@juanpa.arrivillaga 谢谢，您的答案的链接为我提供了我需要的所有信息。

标签： python properties python-decorators getter-setter

【解决方案1】：

将property 用于属性的最佳之处在于您不需要它。

Python 的理念是类的属性和方法都是公共的，但按照惯例 - 当您在它们的名称前加上一个“_”时

“属性”的机制，即描述符协议，允许人们将以前的愚蠢的普通属性更改为检测属性，如果系统发展到需要它的情况，则使用 getter 和 setter 的代码进行保护。

但默认情况下，类中的name 属性只是一个普通属性。你做person.name = "Name"-不需要保护，不需要设置方法，也不推荐。如果需要对此进行保护（例如，将名称大写或过滤不正确的单词），则使用该属性的任何代码都不需要更改：使用属性，属性分配仍然通过“=”进行运算符。

除此之外，如果对你来说使用“=”看起来并不比 person.set_name("Name") 漂亮，我认为它对大多数人来说都是如此。当然，这是主观的。

【讨论】：