递归计算嵌套数字列表中的出现次数答案

【问题标题】：Recursively counting occurrences in a nested list of numbers递归计算嵌套数字列表中的出现次数
【发布时间】：2016-05-28 15:54:15
【问题描述】：

我终于开始使用 Python 进行递归，并尝试计算目标数字在 list 中出现的次数。但是，我在计算嵌套的 list 数字中的出现次数时遇到了问题。

例如

def count(lst, target):

    if lst == []:
        return 0
    if lst[0] == target:
        return 1 + count(lst[1:], target)
    else:
        return 0 + count(lst[1:], target)

输出

>>> count( [1,2,3,[4,5,5],[[5,2,1],4,5],[3]], 1 )

Output: 1

Expected output: 2

有没有一种简单的方法可以在 Python 中展平嵌套列表？还是一种简单的方法来解释我的代码中有一个嵌套列表这一事实？

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/11377208/… 这可能会有所帮助。

标签： python python-3.x recursion nested-lists flatten

【解决方案1】：

def count(lst, target):
    n = 0
    for i in lst:
        if i == target:
            n += 1
        elif type(i) is list:
            n += count(i, target)
    return n

【讨论】：

【解决方案2】：

您只需要一个额外的案例来处理 lst[0] 作为子列表，例如：

def count(lst, target):

    if lst == []:
        return 0
    if lst[0] == target:
        return 1 + count(lst[1:], target)
    # If first element is a list, descend into it to count within it,
    #    and continue with counts of remaining elements
    elif type(lst[0]) == list:
        return count(lst[0], target) + count(lst[1:], target)
    else:
        return 0 + count(lst[1:], target)

【讨论】：