如何将熊猫数据框转换为没有列标题的字典？答案

【问题标题】：How can I transform a pandas dataframe into a dictionary without the column headers?如何将熊猫数据框转换为没有列标题的字典？
【发布时间】：2020-06-30 21:58:36
【问题描述】：

我现在的df：

   header1    header2  
   Siam       Thailand      
   Indonesie  Indonesia       
   Arabie     Yemen       
   Ceylon     Sri Lanka

所以我的 df 的标题是“header1”和“header2”。值是这两个标题下的所有内容。

我想把这个df转换成一个平面字典，其中字典键是header1的值，字典值是header2的值，如下所示：

期望的输出：

{'Siam': 'Thailand', 'Indonesië': 'Indonesia', 'Arabië': 'Yemen', 'Ceylon': 'Sri Lanka'}

当前输出：

{'header2':{'Siam': 'Thailand', 'Indonesie': 'Indonesia', 'Arabie': 'Yemen', 'Ceylon': 'Sri Lanka'}}

我的代码：

df.to_dict()

【问题讨论】：

你可以这样做：result = dict(zip(df.header1, df.header2))

标签： python pandas dataframe dictionary flatten

【解决方案1】：

这只是：

{a:b for a,b in zip(df['header1'], df['header2'])}

或者如果你坚持pandas解决方案：

df.set_index('header1')['header2'].to_dict()

输出：

{'Siam': 'Thailand',
 'Indonesie': 'Indonesia',
 'Arabie': 'Yemen',
 'Ceylon': 'Sri Lanka'}

【讨论】：