将嵌套命名元组的列表展平为字典列表

Question

示例：

import collections

A = collections.namedtuple('A', 'a b c')
B = collections.namedtuple('B', 'x y z w')

L = [A(a='CODE1',  b=B(x=2, y='u', z='v', w='a'), c=10),
     A(a='CODE2',  b=B(x=4, y='h', z='r', w='b'), c=30)]

我有一个命名元组列表，我想将其展平，将嵌套的命名元组 B 替换为 b 的值。

我的尝试：

首先我尝试将两个命名元组都转换为字典并合并它们，但问题是删除了字典理解中的原始 b 值并且排序也是错误的：

t = [{k: v for k, v in {**x.b._asdict(), **x._asdict()}.items() 
      if k != 'b'} for x in L]
print (t)

[{'x': 2, 'y': 'u', 'z': 'v', 'w': 'a', 'a': 'CODE1', 'c': 10}, 
 {'x': 4, 'y': 'h', 'z': 'r', 'w': 'b', 'a': 'CODE2', 'c': 30}]

另一个像需要一样工作的解决方案，但在我看来有点复杂 - 我更喜欢列表理解解决方案：

t = []
for x in L:
    out = {}
    d = x._asdict()
    for k, v in d.items():
        if isinstance(v, tuple):
            d1 = v._asdict()
            for k1, v1 in d1.items():
                out[k1] = v1
        else:
            out[k] = v
    t.append(out)

print (t)

[{'a': 'CODE1', 'x': 2, 'y': 'u', 'z': 'v', 'w': 'a', 'c': 10}, 
 {'a': 'CODE2', 'x': 4, 'y': 'h', 'z': 'r', 'w': 'b', 'c': 30}]

Answer 1

据我所知，字典中没有排序。如果订购对您很重要，您可以考虑使用 Collections 包中的 OrderedDict（请参阅manual）。顺便说一句，namedtuples 似乎是建立在 OrderedDicts 之上的......

关于你的问题，也许你可以创建另一种类型的命名元组来强制你的订单：

AB = collections.namedtuple('AB', 'a x y z w c')

然后您可以根据需要显式转码：

list(map( lambda l: AB(l.a, l.b.x, l.b.y, l.b.z, l.b.w, l.c) , L)) 

如果由于某种原因你不想明确地写 B 的字段，你可以自动化一点

AB(L[0].a,*[v for v in L[0].b._asdict()],L[0].c)

编辑以嵌入 cmets 和 cmets 的答案------------

import collections
from itertools import chain

A = collections.namedtuple('A', 'a b c')
B = collections.namedtuple('B', 'x y z w')

L = [A(a='CODE1',  b=B(x=2, y='u', z='v', w='a'), c=10),
     A(a='CODE2',  b=B(x=4, y='h', z='r', w='b'), c=30)]

AB = collections.namedtuple('AB',
" ".join(chain.from_iterable(
        v._asdict().keys() if isinstance(v, (A, B)) else [k] for k,v in L[0]._asdict().items()) 
    )
)
LL = [AB._make(dict(
    chain.from_iterable( 
        v._asdict().items() if isinstance(v, (A, B)) else [(k, v)] for k, v in nt._asdict().items())
    )) for nt in L] 
print (LL)

目前只能看到这些，希望对你有所帮助。

Answer 2

使用复杂的list 理解和OrderedDict 对象：

from collections import namedtuple, OrderedDict
from itertools import chain

...
res = [OrderedDict(chain.from_iterable(
                   v._asdict().items() if isinstance(v, (A, B)) else [(k, v)]
                   for k, v in nt._asdict().items())) for nt in L]
print(res)

输出：

[OrderedDict([('a', 'CODE1'),
              ('x', 2),
              ('y', 'u'),
              ('z', 'v'),
              ('w', 'a'),
              ('c', 10)]),
 OrderedDict([('a', 'CODE2'),
              ('x', 4),
              ('y', 'h'),
              ('z', 'r'),
              ('w', 'b'),
              ('c', 30)])]

“诀窍”是获取传递给OrderedDict(...) 的flat 元组序列（顶级元组被包装[(k, v)] 以同意潜在的嵌套元组)