如何在R中取消列出一个非常混乱的列表[重复]答案

【问题标题】：How to unlist a very messy list in R [duplicate]如何在R中取消列出一个非常混乱的列表[重复]
【发布时间】：2015-10-22 13:37:53
【问题描述】：

我有一个非常混乱的列表，其中包含多个级别：

[[1]]
[[1]][[1]]
[[1]][[1]][[1]]
[1] "D" "B" "A"

[[1]][[1]][[2]]
[1] "E" "B" "A"


[[1]][[2]]
[[1]][[2]][[1]]
[1] "D" "C" "A"


[[1]][[3]]
[[1]][[3]][[1]]
[1] "B" "D" "A"

....

[[5]][[2]][[2]]
[1] "D" "B" "E"


[[5]][[3]]
[1] "C" "E"

...

获取最低级别字符向量列表的最简单方法是什么，所以第一个元素是“D”“B”“A”，然后下一个元素是“E”“B”“A”和等等？

谢谢！

编辑： 这是我要求的 dput 格式的列表。但是，嵌套结构可以改变并且层数可以增加。因此，任何通过使用预设数量的级别来工作的解决方案都是不好的。

> dput(myResults)
list(list(list(c("D", "B", "A"), c("E", "B", "A")), list(c("D", 
"C", "A")), list(c("B", "D", "A"), c("C", "D", "A"), c("E", "D", 
"A")), list(c("B", "E", "A"), c("D", "E", "A"))), list(list(c("D", 
"A", "B"), c("E", "A", "B")), c("C", "B"), list(c("A", "D", "B"
), c("E", "D", "B")), list(c("A", "E", "B"), c("D", "E", "B"))), 
    list(list(c("D", "A", "C")), c("B", "C"), list(c("A", "D", 
    "C")), c("E", "C")), list(list(c("B", "A", "D"), c("C", "A", 
    "D"), c("E", "A", "D")), list(c("A", "B", "D"), c("E", "B", 
    "D")), list(c("A", "C", "D")), list(c("A", "E", "D"), c("B", 
    "E", "D"))), list(list(c("B", "A", "E"), c("D", "A", "E")), 
        list(c("A", "B", "E"), c("D", "B", "E")), c("C", "E"), 
        list(c("A", "D", "E"), c("B", "D", "E"))))

【问题讨论】：

能否请您提供您的数据的dput 或reproducible example？子集嵌套列表有时非常棘手，没有一段代码很难帮助你。所需输出的可视化表示也非常有用。
修改生成此列表的代码可能更容易。
问题是我没有看到它——它已经传给了我……嗯，不过你的观点很好。我会跟进...我认为必须有一个函数可以到达基本级别并附加它
我打算建议u <- unlist(x); l <- rapply(x, length)，然后根据l 中的长度拆分u。但现在它是重复的。可能效率不高，但似乎更容易完成并且可能是安全的。

标签： r list

【解决方案1】：

编辑

有一个包rlist 有一个函数list.flatten 可以做到这一点

library(rlist)
list.flatten(yourLst)

递归解决方案（但顺序已更改，即首先出现嵌套最少的内容）

unlst <- function(lst){
    if (!any((inds <- sapply(lst, is.list)))) return(lst)
    c(lst[!inds], unlst(unlist(lst[inds], rec=F)))
}

【讨论】：

rlist::list.flatten 几乎是flatten2 中currently accepted answer 对这个重复的问题的逐字复制。
感谢您提醒我版权问题，作者应完全感谢rlist::list.flatten的实施。刚刚推送了包含归属的文档。

【解决方案2】：

请试试这个功能。

unlist_messy_list <- function(cur_list){
    if (is.atomic(cur_list)){
        list(cur_list)
    }else{
        cl <- lapply(cur_list, unlist_messy_list)
        Reduce(c, cl)
    }
}

~~由于您没有提供样例数据~~，我用自己编的一些案例进行了测试，效果不错。

unlist_messy_list(list())
unlist_messy_list(list(c(1,2,3), c(4,5,6), c(7,8,9)))
unlist_messy_list(list(c(1,2,3), list(c(4,5,6), c(7,8,9))))
unlist_messy_list(list(c(1,2,3), c(4,5,6), list(c(7,8,9), c(10,11,12))))
unlist_messy_list(list(c(1,2,3), list(c(4,5,6), c(7,8,9), list(10, c(11,12,13), 14, list(c(15,16))))))

我刚刚在您新提供的数据上对其进行了测试，效果很好。输出是（在 dput 之后）：

list(c("D", "B", "A"), c("E", "B", "A"), c("D", "C", "A"), c("B", "D", "A"), c("C", "D", "A"), c("E", "D", "A"), c("B", "E", "A"), c("D", "E", "A"), c("D", "A", "B"), c("E", "A", "B"), c("C", "B"), c("A", "D", "B"), c("E", "D", "B"), c("A", "E", "B"), c("D", "E", "B"), c("D", "A", "C"), c("B", "C"), c("A", "D", "C"), c("E", "C"), c("B", "A", "D"), c("C", "A", "D"), c("E", "A", "D"), c("A", "B", "D"), c("E", "B", "D"), c("A", "C", "D"), c("A", "E", "D"), c("B", "E", "D"),c("B", "A", "E"), c("D", "A", "E"), c("A", "B", "E"), c("D", "B", "E"), c("C", "E"), c("A", "D", "E"), c("B", "D", "E"))

【讨论】：

@PingJin 你可能会喜欢这个功能Recall。