如何遍历Python中的列？

Question

我已经看到了有关此问题的答案，但没有人帮助我。有些人使用 numpy，有些人使用其他有助于 Python 更简单的平台回答。我不想要这些类型的东西，我想要简单的 Python，而不需要导入库或其他任何东西。

假设：我想做一个方法来检查二维数组中是否至少有一列具有相同的值。 例如：

arr = [[2,0,3],[4,2,3],[1,0,3]]

将arr 发送到我的方法将返回True，因为在第三列中每个术语都有数字3。

我将如何编写此方法？如何循环遍历二维数组中的每一列？

Answer 1

遍历列

如何循环遍历二维数组中的每一列？

为了遍历每一列，只需遍历转置矩阵(a transposed matrix is just a new matrix where the rows of original matrix are now columns and vice-versa)。

# zip(*matrix) generates a transposed version of your matrix
for column in zip(*matrix): 
    do_something(column)

对您提出的问题/示例的回答

我想做一个方法来检查是否至少有一列 在二维数组中该列具有相同的值

一般方法：

def check(matrix):
    for column in zip(*matrix):
        if column[1:] == column[:-1]:
            return True
    return False

单线：

arr = [[2,0,3],[4,2,3],[1,0,3]]
any([x[1:] == x[:-1] for x in zip(*arr)])

解释：

arr = [[2,0,3],[4,2,3],[1,0,3]]
# transpose the matrix
transposed = zip(*arr) # transposed = [(2, 4, 1), (0, 2, 0), (3, 3, 3)]
# x[1:] == x[:-1] is a trick.
# It checks if the subarrays {one of them by removing the first element (x[1:])
# and the other one by removing the last element (x[:-1])} are equals.
# They will be identical if all the elements are equal. 
equals = [x[1:] == x[:-1] for x in transposed] # equals = [False, False, True]
# verify if at least one element of 'equals' is True
any(equals) # True

更新 01

@BenC 写道：

"您也可以跳过列表推导周围的 []，以便任何 只是得到一个可以提前停止一次的生成器/如果它返回 假”

所以：

arr = [[2,0,3],[4,2,3],[1,0,3]]
any(x[1:] == x[:-1] for x in zip(*arr))

更新 02

您也可以使用集合（与@HelloV 的答案合并）。

单线：

arr = [[2,0,3],[4,2,3],[1,0,3]]
any(len(set(x))==1 for x in zip(*arr))

一般方法：

def check(matrix):
    for column in zip(*matrix):
        if len(set(column)) == 1:
            return True
    return False

一个集合没有重复的元素，所以如果你将一个列表转换成一个集合set(x)，任何重复的元素都会消失，所以，如果所有元素都相等，那么结果集合的长度等于一个len(set(x))==1。

Answer 2

一个简单的例子，没有增加列表推导的复杂性和 zip 函数如下：

arr = [[2,0,3],[4,2,3],[1,0,2]]

def check_column_equals_index(colum):
    for row in arr:
        if row[colum-1] != colum:
            return False
    return True

print check_column_equals_index(3)

如果每行的第 3 列等于 3，则输出 True。

尽管如此，正如您可能在其他一些相关讨论中读到的那样，使用Numpy 或Pandas 可能值得考虑。

Answer 3

1 in [len(set(i)) for i in zip(*arr)]

Answer 4

遍历二维列表中的列并且没有导入？如何将列元素提取到辅助列表，然后相互比较。您可以在此概要功能中控制流程：

def checkcolumn(colnum, arrex=[]):
    for i in range(len(arr)):
        arrex.append(arr[i][colnum])

    if arrex.count(arrex[0]) == len(arrex):
        return True
    else:
        return False

print checkcolumn(1) 

对我来说似乎最简单且非常具有指导意义。其他比较列中元素的方法可以在以下位置找到： https://www.csestack.org/python-check-if-all-elements-in-list-are-same/

Answer 5

我来这里是为了查看这些解决方案，但我觉得它并没有真正回答问题——如果没有 Python 中的一些库，如何循环遍历列？我假设您的意思是按列循环（如从左到右查看二维矩阵）。

在二维数组中，遍历每个索引意味着查看具有自己内部数组的新行。

如果你在这个内部数组循环上创建一个循环，那么每次你从外部数组遍历一个内部数组时——你可以用当前外部数组索引（本质上是一列）查看内部数组。

内部循环将遍历“列”直到完成，然后外部循环递增到下一个索引，再次使用内部循环访问该索引处的所有列直到完成；以此类推——直到外循环也完成。

注意：您需要跟踪外部循环访问的列数，一种方法是获取二维数组中第一个内部数组的长度，并假设所有后续内部数组都有相同的长度。所以这个解决方案可以解决你的问题，因为你所有的内部数组都有相同的长度。

代码示例：

arr = [[2,0,3],[4,2,3],[1,0,3]]
# assumes that all other inner rows visited will be same length.
rowsize = len(arr[0]) 

for i in range(0, len(rowsize)):
  for row in arr:
    print(row[i])

预期输出：

2
4
1
0
2
0
3
3
3

请随意修改它以适合您的测试方法。应该很容易检查 3 是否再次出现在同一列中。