Python：迭代具有不同维度的列表，是否有通用方法？答案

【问题标题】：Python: Iterating lists with different amount of dimensions, is there a generic way?Python：迭代具有不同维度的列表，是否有通用方法？
【发布时间】：2012-05-03 13:25:11
【问题描述】：

# 2x3 dimensional list
multidim_list = [ 
                  [1,2,3],
                  [4,5,6],    
                ]
# 2x3x2 dimensional list
multidim_list2 = [ 
                   [ 
                     [1,2,3],
                     [4,5,6],  
                   ],
                   [ 
                     [7,8,9],
                     [10,11,12],  
                   ]
                 ]

def multiply_list(list):
    ...

我想实现一个函数，它将列表中的所有元素乘以 2。但是我的问题是列表可以有不同数量的维度。

是否有一种通用的方法来循环/迭代多维列表，例如将每个值乘以 2？

编辑1：感谢您的快速回答。对于这种情况，我不想使用 numpy. 递归看起来不错，甚至不需要复制列表，实际上可能很大。

【问题讨论】：

标签： python arrays list loops multidimensional-array

【解决方案1】：

递归是你的朋友：

from collections import MutableSequence
def multiply(list_):
    for index, item in enumerate(list_):
        if isinstance(item, MutableSequence):
            multiply(item)
        else:
            list_[index] *= 2

您可以只使用isinstance(item, list) 而不是isinstance(item, MutableSequence)，但后一种方式更具前瞻性和通用性。有关简短说明，请参阅 the glossary。

【讨论】：

这就是我想要的。很久没用递归了，差点忘了。而且我不想在这种情况下使用 numpy。
"……这也是在 python 库中进行此类检查的方式。"只是出于好奇——你想到了哪些 Python 库？
@Sven Busted。搜索“电池”我发现没有这样的检查。我最接近的是shutil使用isinstance(function, collections.Callable)。不过有大量的isinstance(x, list) 支票。我虽然认为，只要内置函数或类需要检查其 args 的类型（例如，它是列表还是字典），它都会使用 collections 中的 ABC 来执行此操作，所以用户可以用MutableSequence 子类替换list 对象并且仍然可以使用它。老实说，我认为这是他们首先引入 ABC 的一个重要原因。我将编辑我的答案。

【解决方案2】：

numpy 数组开箱即用。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用numpy：

import numpy as np

arr_1 = np.array(multidim_list)
arr_2 = np.array(multidim_list2)

结果：

>>> arr_1*2
array([[ 2,  4,  6],
       [ 8, 10, 12]])
>>> arr_2*2
array([[[ 2,  4,  6],
        [ 8, 10, 12]],

       [[14, 16, 18],
        [20, 22, 24]]])

【讨论】：