【问题标题】:How to merge three arrays?如何合并三个数组?
【发布时间】:2021-08-26 02:36:06
【问题描述】:

我的数据集由三列组成,我需要将数据合并为一列。例如,如果 1、2 和 3 是每列的第一个条目,则合并列应该是 123。我试图用 concatenate 命令解决这个问题,但它没有用。这是我的脚本:

tr = pd.read_csv("YMD.txt", sep='\t',header=None)

Y = tr[0]
M = tr[1]
D = tr[2]
np.concatenate((Y, M, D)) 

【问题讨论】:

  • 请将YMD.txt的部分内容添加到您的问题中。
  • 您实际上是指 "string concatenate" 而不是 "merge"。抄送:@AlexeyNikonov。在您使用 1,2,3 的示例中,您想要整数 123 还是字符串 '123'?
  • 整数 1、2、3 不是字符串

标签: python


【解决方案1】:

您不需要 Pandas 或 Numpy 来读取制表符分隔的文件并将前 3 列合并到一个新列表中:

ymd = []
with open("YMD.txt") as f:
    for row in f:
        row = row.strip().split("\t")
        ymd.append("".join(row[:3]))
print(ymd)

【讨论】:

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