在Python中初始化一个固定大小的数组[重复]

Question

我想知道如何初始化一个尚未填充值的数组（或列表），使其具有定义的大小。

例如在 C 中：

int x[5]; /* declared without adding elements*/

如何在 Python 中做到这一点？

Answer 1

你可以使用：

>>> lst = [None] * 5
>>> lst
[None, None, None, None, None]

Answer 2

为什么这些问题没有得到显而易见的答案？

a = numpy.empty(n, dtype=object)

这将创建一个可以存储对象的长度为 n 的数组。它不能调整大小或附加到。特别是，它不会通过填充长度来浪费空间。这是 Java 的 Python 等价物

Object[] a = new Object[n];

如果您真的对性能和空间感兴趣并且知道您的数组将只存储某些数字类型，那么您可以将 dtype 参数更改为其他值，例如 int。然后 numpy 会将这些元素直接打包到数组中，而不是让数组引用 int 对象。

Answer 3

这样做：

>>> d = [ [ None for y in range( 2 ) ] for x in range( 2 ) ]
>>> d
[[None, None], [None, None]]
>>> d[0][0] = 1
>>> d
[[1, None], [None, None]]

其他解决方案会导致此类问题：

>>> d = [ [ None ] * 2 ] * 2
>>> d
[[None, None], [None, None]]
>>> d[0][0] = 1
>>> d
[[1, None], [1, None]]

Answer 4

最好的办法是使用numpy 库。

from numpy import ndarray

a = ndarray((5,),int)

Answer 5

>>> import numpy
>>> x = numpy.zeros((3,4))
>>> x
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y = numpy.zeros(5)   
>>> y
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

x 是二维数组，y 是一维数组。它们都用零初始化。

Answer 6

一个简单的解决方案是x = [None]*length，但请注意它将所有列表元素初始化为None。如果尺寸真的是固定的，您也可以使用x=[None,None,None,None,None]。但严格来说，无论哪种方式，您都不会得到未定义的元素，因为这种瘟疫在 Python 中不存在。

Answer 7

>>> n = 5                     #length of list
>>> list = [None] * n         #populate list, length n with n entries "None"
>>> print(list)
[None, None, None, None, None]

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[None, None, None, None, 1]

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[None, None, None, 1, 1]

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[None, None, 1, 1, 1]

或者列表中没有任何内容：

>>> n = 5                     #length of list
>>> list = []                 # create list
>>> print(list)
[]

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[1]

第 4 次 append 迭代：

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[1,1,1,1]

5 和所有后续：

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[1,1,1,1,1]

Answer 8

你可以尝试使用描述符，来限制大小

class fixedSizeArray(object):
    def __init__(self, arraySize=5):
        self.arraySize = arraySize
        self.array = [None] * self.arraySize

    def __repr__(self):
        return str(self.array)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.array

    def append(self, index=None, value=None):
        print "Append Operation cannot be performed on fixed size array"
        return

    def insert(self, index=None, value=None):
        if not index and index - 1 not in xrange(self.arraySize):
            print 'invalid Index or Array Size Exceeded'
            return
        try:
            self.array[index] = value
        except:
            print 'This is Fixed Size Array: Please Use the available Indices'


arr = fixedSizeArray(5)
print arr
arr.append(100)
print arr
arr.insert(1, 200)
print arr
arr.insert(5, 300)
print arr

输出：

[None, None, None, None, None]
Append Operation cannot be performed on fixed size array
[None, None, None, None, None]
[None, 200, None, None, None]
This is Fixed Size Array: Please Use the available Indices
[None, 200, None, None, None]

Answer 9

我觉得很容易做的一件事是我设置了一个数组 我喜欢的大小的空字符串，例如

代码：

import numpy as np

x= np.zeros(5,str)
print x

输出：

['' '' '' '' '']

希望这有帮助:)

Answer 10

我想通过发布一个示例程序及其输出来帮助您

程序：

t = input("")
x = [None]*t
y = [[None]*t]*t

for i in range(1, t+1):
    x[i-1] = i;

    for j in range(1, t+1):
        y[i-1][j-1] = j;

print x
print y

输出：-

2
[1, 2]
[[1, 2], [1, 2]]

我希望这可以清除您关于他们的声明的一些非常基本的概念。 要使用其他一些特定值初始化它们，例如使用 0.. 初始化它们，您可以将它们声明为：

x = [0]*10

希望对您有所帮助..!! ;)

Answer 11

如果您使用字节，您可以使用内置的bytearray。如果您正在使用其他整数类型，请查看内置的 array。

具体了解list 不是array。

例如，如果您尝试创建一个缓冲区以将文件内容读入，您可以使用 bytearray，如下所示（有更好的方法，但示例有效）：

with open(FILENAME, 'rb') as f:
    data = bytearray(os.path.getsize(FILENAME))
    f.readinto(data)

在这个 sn-p 中，bytearray 内存是预先分配的，固定长度为FILENAMEs 大小（以字节为单位）。这种预分配允许使用缓冲区协议更有效地将文件读入可变缓冲区，而无需数组副本。还有更好的方法可以做到这一点，但我相信这为您的问题提供了一个答案。