带逗号的 Python 数组切片？答案

【问题标题】：Python Array Slice With Comma?带逗号的 Python 数组切片？
【发布时间】：2012-04-15 21:00:02
【问题描述】：

我想知道在切片 Python 数组时逗号的用途是什么 - 我有一个似乎可以工作的示例，但对我来说看起来很奇怪的行是

p = 20*numpy.log10(numpy.abs(numpy.fft.rfft(data[:2048, 0])))

现在，我知道在对数组进行切片时，第一个数字是开始，下一个是结束，最后一个是步骤，但是结束数字后面的逗号表示什么？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python list numpy slice

【解决方案1】：

它被用于从二维数组中提取特定的列。

因此，您的示例将从前 2048 行（0 到 2047）中提取第 0 列（第一列）。但请注意，此语法仅适用于 numpy 数组，不适用于一般的 python 列表。

【讨论】：

感谢您指定此语法仅适用于 numpy 数组而不适用于一般 python，尝试使其适用于 vanilla Python 时我有点头疼。
我很困惑：“语法内容”如何仅与包一起工作？一般不应该接受“语法的东西”，所以在香草中，应该吗？ numpy 包是否修改了解释器/编译器？（我来自 Java 和 C，所以在我的脑海中，语法是固定不变的）
它适用于包，因为他们已经为他们的__getitem__ 函数实现了相关行为。 Python 只是传入相关参数，但常规的 2D 列表不知道如何处理它。在此处查看更多信息stackoverflow.com/questions/21165751/…
明确地说，语法上没有区别。 Python 支持使用括号中的任何对象，numpy 选择使用元组。

【解决方案2】：

经验 - 使用 numpy 创建一个数组

m = np.fromfunction(lambda i, j: (i +1)* 10 + j + 1, (9, 4), dtype=int)

将如下所示的数组分配给m

array(
      [[11, 12, 13, 14],
       [21, 22, 23, 24],
       [31, 32, 33, 34],
       [41, 42, 43, 44],
       [51, 52, 53, 54],
       [61, 62, 63, 64],
       [71, 72, 73, 74],
       [81, 82, 83, 84],
       [91, 92, 93, 94]])

现在切片

m[:,0]

给我们

array([11, 21, 31, 41, 51, 61, 71, 81, 91])

我可能误解了可汗学院（所以请谨慎对待）：

在线性代数方面，m[:,n] 采用 nth 的列向量矩阵m

请参阅 Abhranil 的说明，此特定解释如何仅适用于 numpy

【讨论】：

这应该是顶部，因为顶部链接已失效。

【解决方案3】：

它用一个元组切片。元组的确切含义取决于被切片的对象。在 NumPy 数组中，它对 n 维数组执行 m 维切片。

>>> class C(object):
...   def __getitem__(self, val):
...     print val
... 
>>> c = C()
>>> c[1:2,3:4]
(slice(1, 2, None), slice(3, 4, None))
>>> c[5:6,7]
(slice(5, 6, None), 7)

【讨论】：

好的，所以我试图理解 - 逗号基本上是给你两个单独的切片？编辑：但它对每个单独的切片都这样做吗？就像 c[5:6, 7] 将返回 c 数组中每个第五个值的第七个索引（就像 c 数组中的第五个值是另一个数组或列表一样）？
好吧，如果我猜对了，逗号将返回数组的一列（例如，以最简单的形式，二维数组）？