创建一个 data.frame 列是一个列表答案

【问题标题】：Create a data.frame where a column is a list创建一个 data.frame 列是一个列表
【发布时间】：2012-03-21 19:05:50
【问题描述】：

我知道如何添加列表列：

> df <- data.frame(a=1:3)
> df$b <- list(1:1, 1:2, 1:3)
> df
  a       b
1 1       1
2 2    1, 2
3 3 1, 2, 3

这可行，但不行：

> df <- data.frame(a=1:3, b=list(1:1, 1:2, 1:3))
Error in data.frame(1L, 1:2, 1:3, check.names = FALSE, stringsAsFactors = TRUE) : 
  arguments imply differing number of rows: 1, 2, 3

为什么？

另外，有没有一种方法可以在对data.frame 的一次调用中创建df（上图）？

【问题讨论】：

标签： r list dataframe

【解决方案1】：

略显晦涩，来自?data.frame：

如果将列表或数据框或矩阵传递给“data.frame”，则为如果每个组件或列已作为单独的参数传递（除了“model.matrix”类的矩阵和那些受保护的矩阵 “我”）。

（强调）。

所以

data.frame(a=1:3,b=I(list(1,1:2,1:3)))

似乎有效。

【讨论】：

对于那些感兴趣的人，“I”的意思是“抑制对象的交互/转换”。它创建一个相同的对象，但将“AsIs”附加到类集。 “AsIs”类实际上只是供 data.frame() 和 formula() 函数读取。了解更多here。
太棒了，感谢您的解决方案。虽然只是I 用于禁止对象的交互/转换似乎有点太短了:)
@pwilcox 非常有趣。是否有某种方法可以调用对象以了解它是否受 I 保护？我猜是class()？例如I(iris) -> i; i %>% class() 3 [1] "AsIs" "data.frame"（返回 AsIs 类）

【解决方案2】：

如果您正在使用data.tables，那么您可以避免调用I()

library(data.table)
# the following works as intended
data.table(a=1:3,b=list(1,1:2,1:3))

   a     b
1: 1     1
2: 2   1,2
3: 3 1,2,3

【讨论】：

这是data.table 的一个被低估的功能

【解决方案3】：

data_frames（也称为tibbles、tbl_df、tbl）本机支持使用data_frame 构造函数创建列表列。要使用它们，请使用它们加载许多库之一，例如 tibble、dplyr 或 tidyverse。

> data_frame(abc = letters[1:3], lst = list(1:3, 1:3, 1:3))
# A tibble: 3 × 2
    abc       lst
  <chr>    <list>
1     a <int [3]>
2     b <int [3]>
3     c <int [3]>

它们实际上是 data.frames 在引擎盖下，但有些修改。它们几乎总是可以正常使用data.frames。我发现的唯一例外是，当人们进行不适当的类检查时，它们会导致问题：

> #no problem
> data.frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class
[1] "data.frame"
> data.frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame"
[1] TRUE
> #uh oh
> data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class
[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"
> data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame"
[1] FALSE FALSE  TRUE
> #dont use if with improper testing!
> if(data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame") "something"
Warning message:
In if (data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame") "something" :
  the condition has length > 1 and only the first element will be used
> #proper
> data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% inherits("data.frame")
[1] TRUE

我建议在 R 4 Data Science 中阅读有关它们的信息（免费）。

【讨论】：

R 正在移动和成长，我认为这是 2018 年对这个问题的回答，不知何故应该这样标记。
如果它足够受欢迎，它会上升到顶部。我们中的很多人仍然使用基础 R ...

【解决方案4】：

您可以使用list2DF创建一个data.frame，其中列是list。

x <- list2DF(list(a=1:3, b=list(1:1, 1:2, 1:3)))
#x <- data.frame(a=1:3, list2DF(list(b=list(1:1, 1:2, 1:3)))) #Alternative

x
#  a       b
#1 1       1
#2 2    1, 2
#3 3 1, 2, 3

str(x)
#'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
# $ a: int  1 2 3
# $ b:List of 3
#  ..$ : int 1
#  ..$ : int  1 2
#  ..$ : int  1 2 3

有了这个，data.frame 中的attr AsIs 就没有了，而使用I 时会出现这种情况。

【讨论】：