我有一个这样的字符串列表：
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
使用 Y 中的值对 X 进行排序以获得以下输出的最短方法是什么？
["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
具有相同“键”的元素的顺序无关紧要。我可以使用for 构造，但我很好奇是否有更短的方法。有什么建议吗？
【问题讨论】：
最短代码
[x for _, x in sorted(zip(Y, X))]
示例：
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
Z = [x for _,x in sorted(zip(Y,X))]
print(Z) # ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
一般情况
[x for _, x in sorted(zip(Y, X), key=lambda pair: pair[0])]
解释：
有关如何设置\使用key 参数以及一般sorted 函数的更多信息，请查看this。
【讨论】：
Y 的索引比较值。最终结果应该是列表 Y 保持不变，列表 X 被更改为预期的解决方案，而无需创建临时列表。
将两个列表压缩在一起，排序，然后取出你想要的部分：
>>> yx = zip(Y, X)
>>> yx
[(0, 'a'), (1, 'b'), (1, 'c'), (0, 'd'), (1, 'e'), (2, 'f'), (2, 'g'), (0, 'h'), (1, 'i')]
>>> yx.sort()
>>> yx
[(0, 'a'), (0, 'd'), (0, 'h'), (1, 'b'), (1, 'c'), (1, 'e'), (1, 'i'), (2, 'f'), (2, 'g')]
>>> x_sorted = [x for y, x in yx]
>>> x_sorted
['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']
将这些组合在一起得到：
[x for y, x in sorted(zip(Y, X))]
【讨论】：
X 是str 的列表，这很好，但如果< 可能没有为X 中的某些项目对定义，请小心，例如 -如果其中一些是None
AttributeError: 'zip' object has no attribute 'sort' 是我现在得到的。
sorted(zip(...)) 应该仍然可以工作，或者：them = list(zip(...)); them.sort()
另外，如果您不介意使用 numpy 数组（或者实际上已经在处理 numpy 数组...），这里还有一个不错的解决方案：
people = ['Jim', 'Pam', 'Micheal', 'Dwight']
ages = [27, 25, 4, 9]
import numpy
people = numpy.array(people)
ages = numpy.array(ages)
inds = ages.argsort()
sortedPeople = people[inds]
我在这里找到它： http://scienceoss.com/sort-one-list-by-another-list/
【讨论】：
sortedArray1= array1[array2.argsort()]。这也使得通过二维数组的特定列对多个列表进行排序变得容易：例如sortedArray1= array1[array2[:,2].argsort()] 按array2 第三列中的值对array1（可能有多个列）进行排序。
对我来说最明显的解决方案是使用 key 关键字 arg。
>>> X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
>>> Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
>>> keydict = dict(zip(X, Y))
>>> X.sort(key=keydict.get)
>>> X
['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']
请注意，如果您愿意，可以将其缩短为单行：
>>> X.sort(key=dict(zip(X, Y)).get)
正如 Wenmin Mu 和 Jack Peng 所指出的，这假设X 中的值都是不同的。这很容易通过索引列表进行管理：
>>> Z = ["A", "A", "C", "C", "C", "F", "G", "H", "I"]
>>> Z_index = list(range(len(Z)))
>>> Z_index.sort(key=keydict.get)
>>> Z = [Z[i] for i in Z_index]
>>> Z
['A', 'C', 'H', 'A', 'C', 'C', 'I', 'F', 'G']
由于Whatang 描述的 decorate-sort-undecorate 方法稍微简单一些并且适用于所有情况，因此大多数情况下它可能会更好。 （这是一个非常古老的答案！）
【讨论】：
more_itertools 有一个用于并行排序迭代的工具：
给定
from more_itertools import sort_together
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
演示
sort_together([Y, X])[1]
# ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')
【讨论】：
sort_together([Index,X,Y,Z])
我实际上是想通过值匹配的列表对列表进行排序。
list_a = ['foo', 'bar', 'baz']
list_b = ['baz', 'bar', 'foo']
sorted(list_b, key=lambda x: list_a.index(x))
# ['foo', 'bar', 'baz']
【讨论】：
index 将对 list_a 执行 O(N) 搜索，从而得到 O(N² log N) 排序。
另一种选择，结合几个答案。
zip(*sorted(zip(Y,X)))[1]
为了适用于 python3：
list(zip(*sorted(zip(B,A))))[1]
【讨论】：
我喜欢有一个排序索引列表。这样，我可以按照与源列表相同的顺序对任何列表进行排序。一旦你有了一个排序索引列表，一个简单的列表推导就可以解决问题：
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
sorted_y_idx_list = sorted(range(len(Y)),key=lambda x:Y[x])
Xs = [X[i] for i in sorted_y_idx_list ]
print( "Xs:", Xs )
# prints: Xs: ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
注意排序后的索引列表也可以使用numpy.argsort()获取。
【讨论】：
X1= ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"] X2 = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"] X1s, X2s = [X1[i], X2[i] for i in sorted_y_idx_list ]
zip，按第二列排序，返回第一列。
zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]
【讨论】：
list(zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1))))[0]
这是一个老问题，但我看到的一些答案实际上并不起作用，因为zip 不可编写脚本。其他答案没有打扰import operator，并在此处提供有关此模块及其优势的更多信息。
对于这个问题，至少有两个好的习语。从您提供的示例输入开始：
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
这也被称为Schwartzian_transformR. Schwartz，他在 90 年代在 Perl 中推广了这种模式：
# Zip (decorate), sort and unzip (undecorate).
# Converting to list to script the output and extract X
list(zip(*(sorted(zip(Y,X)))))[1]
# Results in: ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')
请注意，在这种情况下，Y 和 X 按字典顺序排序和比较。即比较第一项（来自Y）；如果它们相同，则比较第二个项目（来自X），依此类推。这可以创建unstable 输出，除非您包含字典顺序的原始列表索引以保持重复项的原始顺序。
operator module
这使您可以更直接地控制如何对输入进行排序，因此您只需说明要排序的特定键即可获得sorting stability。查看更多示例here。
import operator
# Sort by Y (1) and extract X [0]
list(zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1))))[0]
# Results in: ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')
【讨论】：
lambda x: x[1] 而不是operator.itemgetter(1)，因为它更容易理解并且不需要额外的包。使用operator.itemgetter 有优势吗？
您可以创建一个pandas Series，使用主列表为data，另一个列表为index，然后按索引排序：
import pandas as pd
pd.Series(data=X,index=Y).sort_index().tolist()
输出：
['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']
【讨论】：
一个快速的单线。
list_a = [5,4,3,2,1]
list_b = [1,1.5,1.75,2,3,3.5,3.75,4,5]
假设您希望列表 a 与列表 b 匹配。
orderedList = sorted(list_a, key=lambda x: list_b.index(x))
当需要将较小的列表排序为较大的值时，这很有帮助。假设较大的列表包含较小列表中的所有值，则可以这样做。
【讨论】：
X 和 Y 尝试过？
index 将对 list_b 执行 O(N) 搜索，从而得到 O(N² log N) 排序。
受@Whatang 的回答启发，我创建了一个更通用的函数，根据另一个列表对两个以上的列表进行排序。
def parallel_sort(*lists):
"""
Sorts the given lists, based on the first one.
:param lists: lists to be sorted
:return: a tuple containing the sorted lists
"""
# Create the initially empty lists to later store the sorted items
sorted_lists = tuple([] for _ in range(len(lists)))
# Unpack the lists, sort them, zip them and iterate over them
for t in sorted(zip(*lists)):
# list items are now sorted based on the first list
for i, item in enumerate(t): # for each item...
sorted_lists[i].append(item) # ...store it in the appropriate list
return sorted_lists
【讨论】：
如果您想获得两个排序列表 (python3)，这是 Whatangs 的答案。
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
Zx, Zy = zip(*[(x, y) for x, y in sorted(zip(Y, X))])
print(list(Zx)) # [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2]
print(list(Zy)) # ['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']
记住 Zx 和 Zy 是元组。 如果有更好的方法，我也在徘徊。
警告：如果您使用空列表运行它会崩溃。
【讨论】：
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
你可以在一行中这样做：
X, Y = zip(*sorted(zip(Y, X)))
【讨论】：
A 的值对B 进行排序。这是正确的，但具有误导性。我修好了，谢谢提醒。
list1 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i']
list2 = [0,1,1,0,1,2,2,0,1]
output=[]
cur_loclist = []
获取list2中存在的唯一值
list_set = set(list2)
在list2中查找索引的位置
list_str = ''.join(str(s) for s in list2)
使用cur_loclist 跟踪list2 中的索引位置
[0, 3, 7, 1, 2, 4, 8, 5, 6]
for i in list_set:
cur_loc = list_str.find(str(i))
while cur_loc >= 0:
cur_loclist.append(cur_loc)
cur_loc = list_str.find(str(i),cur_loc+1)
print(cur_loclist)
for i in range(0,len(cur_loclist)):
output.append(list1[cur_loclist[i]])
print(output)
【讨论】：