如何将字典列表转换为字典答案

【问题标题】：how to convert list of dict to dict如何将字典列表转换为字典
【发布时间】：2011-07-11 07:31:57
【问题描述】：

如何将字典列表转换为字典。下面是dict列表

data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]

到

data = {{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}}

【问题讨论】：

尝试将您的第二行放入 Python 脚本并运行它。它甚至会正常运行吗？我不这么认为......
您的问题在发布时并没有真正的意义。您希望结果 dict 的键和关联值是什么？你写的第二件事不是一个有效的 Python 对象。
docs.python.org/tutorial/datastructures.html#dictionaries
您想要的输出不是字典，而是集合！编辑问题也许是为了避免混淆

标签： python list dictionary

【解决方案1】：

使用名称作为新键的可能解决方案：

new_dict = {}
for item in data:
   name = item['name']
   new_dict[name] = item

在 python 3.x 中，您还可以以更好的方式将 dict 推导用于相同的方法：

new_dict = {item['name']:item for item in data}

正如 Paul McGuire 在评论中所建议的那样，如果您不想在内部字典中使用该名称，您可以这样做：

new_dict = {}
for item in data:
   name = item.pop('name')
   new_dict[name] = item

【讨论】：

这将留下一个额外的名称字段，这可能是也可能不是用户想要的。（即，新字典看起来像{'Lisa Simpson': {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'} ...}）
在指定name后加上"item.pop('name')"，就不会得到额外的name字段了。
@Platinum — 当使用字典作为查找表时，这实际上很常见。然后另一个数据结构可以直接引用字典值而不会丢失键（而不是存储键并在每次访问时在表中查找它）。
@Platinum Azure：你是对的，但 OP 问题在这方面没有提供任何线索。这只是一个可能的解决方案。当我想使用主题信息中的值从主题获取完整信息时，我在某些应用程序中使用了类似的字典（使用冗余字段）。显然，也可以使用其他主键，或者按照建议，从原始字典中消除冗余键。
如果data 是动态的并且没有固定的name 键怎么办？有没有办法解决这个问题？仅在我的情况下，我遇到了类似的问题，data 由 MongoDB 查询组成，因此它不是静态的。

【解决方案2】：

python3.3及以上可以使用ChainMap

ChainMap 将多个 dicts 或其他映射组合在一起以创建一个单一的、可更新的视图。如果未指定地图，则为单个空提供字典以便一个新的链总是至少有一个映射。

from collections import ChainMap

data = dict(ChainMap(*data))

【讨论】：

这是要走的路。
优雅。不错的答案
这能保证更快吗？以前的答案在整个列表上迭代，所以是 O(n)，ChainMap 是不是小于这个？
它只返回行的第一个条目作为字典。

【解决方案3】：

如果字典不共享密钥，那么你可以使用：

dict((key,d[key]) for d in data for key in d)

在您的情况下，生成带有列表作为值的 dict 可能更好？

newdict={}
for k,v in [(key,d[key]) for d in data for key in d]:
  if k not in newdict: newdict[k]=[v]
  else: newdict[k].append(v)

这会产生：

>>> newdict
`{'age': [37, 17, 57], 'name': ['John Doe', 'Lisa Simpson', 'Bill Clinton'], 'sex': ['M', 'F', 'M']}`

【讨论】：

【解决方案4】：

试试这个方法：

dict((key, val) for k in data for key, val in k.items())

【讨论】：

【解决方案5】：

我们不要过于复杂：

simple_dictionary = dict(data[0])

【讨论】：

这不是解决方案，但它对我的问题有所帮助，所以我赞成这个

【解决方案6】：

也许您希望名称成为关键？您没有真正指定，因为您的第二个示例无效且没有真正意义。

请注意，我的示例从值中删除了键“名称”，这可能是可取的（也可能不是）。

data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]
newdata = {}
for entry in data:
    name = entry.pop('name') #remove and return the name field to use as a key
    newdata[name] = entry
print newdata
##{'Bill Clinton': {'age': 57, 'sex': 'M'},
## 'John Doe': {'age': 37, 'sex': 'M'},
## 'Lisa Simpson': {'age': 17, 'sex': 'F'}}
print newdata['John Doe']['age']
## 37

【讨论】：

这取决于你如何解读《辛普森一家》。毕竟，如果她在 1989 年演出开始时是 8 岁，那么今天她应该是 29 或 30 岁……:-)

【解决方案7】：

以防万一您想要一个功能替代品（也假设需要名称作为新键），您可以这样做

from toolz.curried import *

data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]

newdata = pipe(data, 
               map(lambda x: {x['name']: dissoc(x, 'name')}),
               lambda x: merge(*x)
)

print(newdata)

【讨论】：

【解决方案8】：

import pandas as pd
data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]

print(pd.DataFrame(data).to_dict())

【讨论】：