在 python 中跟踪索引的正确方法是什么？答案

【问题标题】：What is the proper way to track indexes in python?在 python 中跟踪索引的正确方法是什么？
【发布时间】：2011-11-06 05:00:40
【问题描述】：

现在我正在像这样在循环中跟踪我的索引

index = 0
for entry in longList:
    if entry == 'foo':
        print index
    index += 1

有没有更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

你到底想做什么？
stackoverflow.com/questions/1185545/…

标签： python indexing lookup

【解决方案1】：

for index, entry in enumerate(longList):
    if entry == 'foo':
        print index

【讨论】：

【解决方案2】：

使用enumerate() 内置函数。

for index, entry in enumerate(longList):
    if entry == 'foo':
        print index

但是，在您的具体情况下，您可以简单地使用index = longList.index("foo")

编辑：如果您想在纯 Python 中尽可能快地找到多个匹配项的索引，以下代码应该可以解决问题：

indices = tuple(index for index, element in enumerate(longList) if element=='foo')

【讨论】：

【解决方案3】：

我喜欢列表理解 :)

[index for (index,entry) in enumerate(longList) if entry == 'foo']

【讨论】：

+1，但(index, entry) 周围的括号不是必需的。请记住，在 Python 中，逗号创建元组，而不是括号。此外，通常最好使用生成器表达式而不是列表推导式。所以，(index for index, entry in enumerate(longList) if entry == 'foo').
带括号对我来说更容易阅读 :) 确实，如果您只想打印，请使用生成器。

【解决方案4】：

是的，最好的方法是这样做：

longList.index('foo')

【讨论】：

+1，但是，如果 "foo" 不是 longList 的成员，这将引发 ValueError，而 OP 的代码根本不会打印任何内容。
如果我们变得特别，它不会找到重复的。
我正在这样做，但是当我运行它超过数千个条目时，它会变得越来越慢，我进入列表越深。这就是为什么我使用我现在使用的循环。
@johnthexiii：你只给.index()打了一次电话。因为它是一个 C 函数，所以它肯定比你自己编写的任何 Python 代码都要快。
是的，但是如果我有多个匹配“foo”的条目怎么办？那么是不是要执行多次搜索，从而减慢一切？

【解决方案5】：

使用枚举会更好。

for ind,item in enumerate(longList):
    if item == 'foo':
        print ind

【讨论】：

【解决方案6】：

如果您的列表真的很长而且是静态的，您应该考虑使用查找表（实际上是一个以条目为键的索引列表字典）。在第一次搜索后它几乎可以收回成本，因为您目前总是遍历所有元素。

from collections import defaultdict

# Create and fill the table (only once or whenever the list changes)
lookupTable = defaultdict(list)
for index, entry in enumerate(longList):
    lookupTable[entry].append(index)

# Search the list (as many times as you want)
indexes = lookupTable.get('foo')
# and you get either 'None' or a list of indexes '[1,10,20]'

【讨论】：

+1 我可以看到很多应用程序，我必须对此进行一些研究。