使用 NAs 的条件语句从数据框中的列中填充值 - R答案

【问题标题】：Infilling values from column in dataframe with conditional statement for NAs - R使用 NAs 的条件语句从数据框中的列中填充值 - R
【发布时间】：2018-12-13 18:43:55
【问题描述】：

我有一个如下的数据框：

Date        FLOW     Modelled   Infilled
01-01-1992  1.856    1.900      NA
02-01-1992  1.523    1.500      NA
03-01-1992  NA       2.400      NA    
04-01-1992  3.679    3.800      NA

我想用 FLOW 值填充 Infilled 列。在时间序列的 FLOW 列中有“NA”值的地方，我想用 Modeled 列中的值替换这些 NA。

答案应如下所示：

Date        FLOW     Modelled   Infilled
01-01-1992  1.856    1.900      1.856
02-01-1992  1.523    1.500      1.523
03-01-1992  NA       2.400      2.400    
04-01-1992  3.679    3.800      3.679

我在excel中有如下解决方案：

Infilled column   =IF((FLOW="NA"),Modelled,FLOW)

我还没有找到在线解决方案来帮助我在 R 中进行编程。时间序列非常长，我有多个文件要为此执行此操作，因此循环可能是最合适的解决方案。我对 R 比较陌生，我无法弄清楚这一点。非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

df$Infilled = ifelse(!is.na(df$FLOW), df$FLOW, df$Modelled)

标签： r if-statement conditional na

【解决方案1】：

您正在寻找coalesce

library(tidyverse)
dat%>%
   mutate(Infilled=coalesce(FLOW,Modelled))
        Date  FLOW Modelled Infilled
1 01-01-1992 1.856      1.9    1.856
2 02-01-1992 1.523      1.5    1.523
3 03-01-1992    NA      2.4    2.400
4 04-01-1992 3.679      3.8    3.679

在基础 R 中你可以这样做：

transform(dat,Infilled=ifelse(is.na(FLOW),Modelled,FLOW))
        Date  FLOW Modelled Infilled
1 01-01-1992 1.856      1.9    1.856
2 02-01-1992 1.523      1.5    1.523
3 03-01-1992    NA      2.4    2.400
4 04-01-1992 3.679      3.8    3.679

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以使用base R

dat$Infilled <- dat$FLOW
i1 <- is.na(dat$FLOW)
dat$Infilled[i1] <- dat$Modelled[i1]

或data.table

library(data.table)
setDT(dat)[, Infilled := FLOW][is.na(FLOW), Infilled := Modelled][]

【讨论】：