R - 根据条件处理数据框行

Question

我试图了解如何根据条件处理数据框的行。 有这样的数据框

> d<-data.frame(x=c(0,1,2,3), y=c(1,1,1,0))
> d
  x y
1 0 1
2 1 1
3 2 1
4 3 0

如何向所有包含零值的行添加 +1？ （请注意，可以在任何列中找到零），因此结果如下所示：

  x y
1 1 2
2 1 1
3 2 1
4 4 1

以下代码似乎完成了部分工作，但只是打印执行操作的行、执行操作的次数 (2)...

> for(i in 1:nrow(d)){
+     d[d[i,]==0,]<-d[i,]+1
+ }
> d
  x y
1 1 2
2 4 1
3 1 2
4 4 1

我确信有一个简单的解决方案，也许是一个应用函数？但我没有到达那里。

谢谢。

Answer 1

一些可能性：

# 1
idx <- which(d == 0, arr.ind = TRUE)[, 1]
d[idx, ] <- d[idx, ] + 1
# 2
t(apply(d, 1, function(x) x + any(x == 0)))
# 3
d + apply(d == 0, 1, max)

which 用于向量，例如which(1:3 > 2)，很常见，但它很少用于矩阵：通过指定arr.ind = TRUE，我们得到的是数组索引，即每个0的坐标：

which(d == 0, arr.ind = TRUE)
     row col
[1,]   1   1
[2,]   4   2

由于我们只对出现零的行感兴趣，因此我取which(d == 0, arr.ind = TRUE) 的第一列并将d[idx, ] <- d[idx, ] + 1 的这些行中的所有元素加1。

关于第二种方法，apply(d, 1, function(x) x) 将简单地逐行并返回同一行而不进行任何修改。通过any(x == 0)，我们检查特定行中是否有任何零并得到TRUE 或FALSE。但是，通过写入x + any(x == 0)，我们可以根据需要将TRUE 或FALSE 分别转换为1 或0。

现在是第三种方法。 d == 0 是一个逻辑矩阵，我们使用apply 来遍历它的行。然后在将max 应用于特定行时，我们再次将TRUE、FALSE 转换为1、0 并找到一个最大元素。当且仅当该行中有任何零时，此元素为 1。因此，apply(d == 0, 1, max) 返回一个由 0 和 1 组成的向量。最后一点是，当我们编写A + b 时，其中A 是一个矩阵，b 是一个向量，加法是逐列的。这样，通过写入d + apply(d == 0, 1, max)，我们根据需要将apply(d == 0, 1, max) 添加到d 的每一列。