合并来自多个字典和列表的数据答案

【问题标题】：Merging data from multiple dictionaries and lists合并来自多个字典和列表的数据
【发布时间】：2019-01-10 11:16:44
【问题描述】：

假设我有一本州缩写词和相应名称的字典：

stateDict = {'AL': 'Alabama', 'AK': 'Alaska', 'AZ': 'Arizona', ...}

我还有一个包含州缩写的字典列表，以及其他数据，包括县和县 fips 代码：

stateList = [{'county': 'Los Angeles County', 'state': 'CA', 'fips': '06037', 'cid': '060655'}, {'county': 'Jasper County', 'state': 'AL', 'fips': '18073', 'cid': '180100'}, {'county': 'Lafayette Parish', 'state': 'LA', 'fips': '22055', 'cid': '220102'}, {'county': 'Carver County', 'state': 'AL', 'fips': '27019', 'cid': '275233'}, {'county': 'Bertie County', 'state': 'NC', 'fips': '37015', 'cid': '227344'}...]

正如您在上面看到的，'state': 'AL' 的条目不止一个。我在这里要做的是使用字典 1：stateDict，选择列表 stateList 中的所有条目作为“AL”，然后将州名称放入一个新列表中，其中包含 stateList 中显示的所有县 fips 代码“ AL'（或 stateDict 中的任何其他状态）。所以结果应该是这样的：

stateInfo = ['Alabama': {'01003', '01004', '01017'}, 'Alaska': {'02030', '02113', '02014'}...]

或者可能是这样（我不确定什么是合适的）：

stateInfo = {'Alabama': ['01003', '01004', '01017'], 'Alaska': ['02030', '02113', '02014']...}

使用前面提到的方法，我会使用这样的东西，但是因为我正在为 stateInfo 提取数据，所以我有些困惑。有什么建议吗？

stateInfo = {}
for i in stateList:
    fips = []
    for j in stateDict:
        for k, v in stateDict:
            if 'state' in stateList[i] == k for stateDict[j]:
                stateInfo[stateDict[v]].append(stateList('fips'[v])

【问题讨论】：

标签： python list dictionary for-loop conditional

【解决方案1】：

您可以使用字典的setdefault方法来简化任务

stateInfo = {}
for k in stateList:
    if 'state' in k:
        stateInfo.setdefault(stateDict[k['state']], []).append(v['fips'])

【讨论】：

这个解决方案有些问题。只是在我的问题中使用测试数据，我尝试在底部打印 (stateInfo)，它只是产生了空字典。
如果 k 中的 'state' 应该是道歉

【解决方案2】：

我使用了来自collections 模块的defaultdict。基本上你提供了一个可调用的，如果它没有找到，它将设置初始值：

from collections import defaultdict

state_dict = {'AL': 'Alabama', 'AK': 'Alaska', 'AZ': 'Arizona'}
county_list = [{'county': 'Los Angeles County', 'state': 'CA', 'fips': '06037', 'cid': '060655'}, {'county': 'Jasper County', 'state': 'AL', 'fips': '18073', 'cid': '180100'}, {'county': 'Lafayette Parish', 'state': 'LA', 'fips': '22055', 'cid': '220102'}, {'county': 'Carver County', 'state': 'AL', 'fips': '27019', 'cid': '275233'}, {'county': 'Bertie County', 'state': 'NC', 'fips': '37015', 'cid': '227344'}]


state_info = defaultdict(list)
for county in county_list:
    state_info[state_dict[county['state']]].append(county['fips'])

这假定county_list 中的每个state 值在state_dict 中都有一个对应的键。如果没有，您需要进行一些错误检查。

另外，我更改了变量的名称以反映实际数据。

【讨论】：

对于state_info = defaultdict(list) 是list 假设是county_list？否则会引发TypeError: first argument must be callable or None 错误。
不，应该是list，如上所示。如果键不存在，defaultdict 将调用第一个参数是什么，如：list() 并将其分配为值。
见第一个例子：docs.python.org/3/library/collections.html#defaultdict-examples
我最终在我更大的代码中得到了这个工作。 Unbeknowest 对我来说，我有一个名为 list 的被遗忘的变量，它一直导致 TypeError。

【解决方案3】：

先反转你的状态字典

stateDict = {v:k for k,v in stateDict.iteritems()}

然后为每个状态找到“fips”并添加到字典中：

outDict = {}
for i in stateDict:
    outDict[i]=[j['fips'] for j in stateList if j['state'] == stateDict[i]]

最后打印出来：

print outDict

【讨论】：

请编辑您的答案以添加对您的代码如何工作以及它如何解决 OP 问题的解释。很多 SO 发帖人都是新手，看不懂你贴的代码。