值错误：真值不明确

【问题标题】：Value error: truth value ambiguous值错误：真值不明确
【发布时间】：2014-10-28 23:50:10
【问题描述】：

我正在编辑这一行：

 out = log(sum(exp(a - a_max), axis=0))

从第 85 行开始：https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.14.0/scipy/misc/common.py#L18

到这里：

out = log(sum(exp(threshold if a - a_max < threshold else a - a_max), axis = 0))

但我收到以下错误：

out = log(sum(exp(threshold if a - a_max < threshold else a - a_max), axis=0)) ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我可以从this 的回答中看到，可以使用 for 循环遍历每个值来修复错误...但是有没有办法将它合并到更快的代码中？我的数组有数以万计的元素。

【问题讨论】：

标签： python numpy conditional

【解决方案1】：

这个表达式

threshold if a - a_max < threshold else a - a_max

与max(a - a_max, threshold) 相同。如果a 是一个numpy 数组，那么表达式a - a_max < threshold 也是如此。您不能使用 numpy 数组作为 Python if-else 三元运算符中的条件表达式，但您可以使用 np.maximum 按元素计算最大值。所以你应该能够用

替换那个表达式

np.maximum(a - a_max, threshold)

（np 是numpy。）

【讨论】：

现在我得到这个错误：out = log(sum(exp( np.minimum(a - a_max, threshold)), axis=0)) TypeError: sum() takes no keyword arguments
您必须使用 numpy 函数：np.log、np.sum 和 np.exp。