在地图中使用条件和 lambda答案

【问题标题】：using a conditional and lambda in map在地图中使用条件和 lambda
【发布时间】：2015-09-18 02:51:58
【问题描述】：

如果我想获取一个数字列表并执行以下操作：

lst = [1,2,4,5]
[1,2,4,5] ==> ['lower','lower','higher','higher']

其中3是使用map函数的条件，有没有简单的方法？

很明显map(lambda x: x<3, lst) 让我非常接近，但我怎么能在 map 中包含一个允许我立即返回字符串而不是布尔值的语句？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

>>> lst = [1,2,4,5]
>>> map(lambda x: 'lower' if x < 3 else 'higher', lst)
['lower', 'lower', 'higher', 'higher']

除此之外：通常更喜欢为此使用列表推导

>>> ['lower' if x < 3 else 'higher' for x in lst]
['lower', 'lower', 'higher', 'higher']

【讨论】：

是的，我想如何通过列表理解来做到这一点没问题，但由于某种原因，当我在我的地图中使用 if 语句时不断出错。非常感谢！！！
供将来参考...这不适用于numpy.array 使用numpy.where
所以其他人知道兼容性，这似乎是在 Python 2.5 中添加的conditional expressions。这在我使用的 Python 2.3 中不可用。
@JoshDetwiler，Python2.3 的开放选项是 [('higher', 'lower')[x < 3] for x in lst]。但它更难阅读，并且评估两个选项（在这里并不重要，因为它们只是字符串）
@Ansh，它形成了一个三元 - 所以需要所有 3 个部分。如果你想过滤['lower' for x in lst if x < 3]，你可以用通常的方式在最后写条件

【解决方案2】：

三元运算符：

map(lambda x: 'lower' if x<3 else 'higher', lst)

【讨论】：