当相同 id 的状态发生变化时删除重复值答案

【问题标题】：Remove the duplicate values when the status is changing for same id当相同 id 的状态发生变化时删除重复值
【发布时间】：2021-07-09 22:13:18
【问题描述】：

我想删除规则显示 NOT_OK 的行，而对于一个值，它对于同一个 id 已经OK。

而对于一个id，如果所有的值都是NOT_OK，那么就保留所有的值。

例如，对于这个数据集：

ID RULE
1   OK
1   NOT_OK
2   NOT_OK
2   NOT_OK

期望的输出：

ID RULE
1    OK
2   NOT_OK
2   NOT_OK

【问题讨论】：

标签： python pandas duplicates conditional-statements

【解决方案1】：

假设您的数据集是变量“df”中的数据框。可能有一种更有效的方法，但这很有效：

ok_records = list(df['ID'][df['RULE'] == 'OK'])
df1 = df[(df['ID'].isin(ok_records)) & (df['RULE'] != 'NOT_OK')]
df2 = df[(df['RULE'] == 'NOT_OK') & (~df['ID'].isin(ok_records))]
final_df = pd.concat([df1, df2])

【讨论】：

final_df 应该为您提供问题中所述的所需输出。

【解决方案2】：

删除重复功能应该可以工作：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html。

只要df.drop_duplicates()

【讨论】：

不，它不起作用。至于 id 1 有 OK 和 NOT OK。在那种情况下，我只想保持 OK，而在 id 2 中没有 OK。我想保持两者都不好。状态