具有两个布尔条件的 MySQL 查询比查询每个条件分隔花费的时间更长答案

【问题标题】：MySQL query with two boolean conditions takes way longer than querying each condition separat具有两个布尔条件的 MySQL 查询比查询每个条件分隔花费的时间更长
【发布时间】：2016-06-05 01:11:40
【问题描述】：

我有一个 MySQL 数据库，其中包含大约 160.000 个条目的表。当我查询以下查询时，大约需要 0.5 秒的执行时间：

SELECT * FROM table WHERE EXTRACT(HOUR FROM date) > 18;
SELECT * FROM table WHERE EXTRACT(HOUR FROM date) < 3;

像这样将语句组合成一个查询

SELECT * FROM table WHERE EXTRACT(HOUR FROM date) > 18 OR EXTRACT(HOUR FROM date) < 3;

执行需要很长时间。事实上，我还没有看到查询完成执行并在大约 20 分钟后取消它。

当我将 OR 更改为 AND 时，例如：

SELECT * FROM table WHERE EXTRACT(HOUR FROM date) > 10 AND EXTRACT(HOUR FROM date) < 19;

执行时间再次以毫秒为单位。

谁能解释一下这个奇怪的行为，也许可以提出一个用 OR 查询这两个条件的解决方案。

提前谢谢你

【问题讨论】：

标签： mysql sql conditional-statements execution-time

【解决方案1】：

像你这样的查询的性能不可能是最优的：你在日期列上使用了一个函数，即使日期列被索引了，也不能使用索引。

作为一个简单的解决方法，我会尝试使用 union all 查询：

SELECT * FROM table WHERE EXTRACT(HOUR FROM date) > 18
UNION ALL
SELECT * FROM table WHERE EXTRACT(HOUR FROM date) < 3

虽然在逻辑上等同于 OR 形式，但它的性能可能会更好......但也可能不会！

适当的解决方案是添加一个新的小时列，并在其上添加一个索引：

ALTER TABLE table ADD COLUMN date_hour INT;
ALTER TABLE table ADD INDEX idx_date (date_hour);

/* do an update once... or use a trigger */
UPDATE table SET date_hour = EXTRACT(HOUR FROM date);

SELECT * FROM table WHERE date_hour > 18 or date_hour < 3;

【讨论】：

【解决方案2】：

这对你有用

SELECT * FROM table WHERE EXTRACT(HOUR FROM date) not between 3 and 18;

【讨论】：