遍历 pandas df 的行以生成新的 df（取决于条件）

Question

我有一个羽毛球成绩的 df。一个团队的每组比赛都在行上，每个点的得分在列上，如下所示：

0 0 1 1 2 3 4

0 1 2 3 3 4 4

我只想在得分时获得O和1，如下所示：（分析分数中是否有任何模式）：

0 0 1 0 1 1 1

0 1 1 1 0 1 0

我正在考虑使用 df.itertuples() 和 iloc 和条件将 1 归因于新数据帧，如果下一个分数 = 分数 +1 或 0 如果下一个分数 = 分数 + 1

但我不知道如何遍历生成的元组以及如何在好的位置生成我的新 df 和 0 和 1。

希望这很清楚，感谢您的帮助。 哦还有，在那之后分析模式有什么建议吗？

Answer 1

你只需要diff(如果你需要转换回来试试cumsum)

df.diff(axis=1).fillna(0).astype(int)
Out[1382]: 
   1  2  3  4  5  6  7
0  0  0  1  0  1  1  1
1  0  1  1  1  0  1  0