如何更改系列中int元素的值答案

【问题标题】：How to change the value of int elements in series如何更改系列中int元素的值
【发布时间】：2018-11-13 22:51:02
【问题描述】：

我只想更改本系列中的int 元素。我想打印 str 不变的值并打印所有 int 元素的平方值。为什么它不起作用？

ser3=pd.Series([100,'bulya',300,'asya'], ['tom','bob','cat','foot']) 
print(ser3) 
for i in ser3.iloc[[]]:
    if type(ser3.iloc[i]) == str:
        print (ser3.iloc[[i]])
    else:
        print (ser3.iloc[[i]]**2)

【问题讨论】：

标签： python pandas conditional-statements series

【解决方案1】：

您可以将pd.Series.apply 与自定义函数一起使用。

ser3 = pd.Series([100,'bulya',300,'asya'], ['tom','bob','cat','foot'])

res = ser3.apply(lambda x: x**2 if isinstance(x, int) else x)

print(res)

tom     10000
bob     bulya
cat     90000
foot     asya
dtype: object

但是，在我看来，这是对 Pandas 的滥用。我建议您重组数据，以便将数字数据保存在数字系列中。然后，您将能够以矢量化方式执行操作。

例如，要仅提取数字的平方，您可以使用pd.to_numeric 后跟dropna：

res = pd.to_numeric(ser3, errors='coerce').dropna()**2

print(res)

tom    10000.0
cat    90000.0
dtype: float64

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过映射type 并使用int 测试相等性来获得子系列。然后过滤和平方。

ser3.loc[ser3.map(type) == int] ** 2

tom    10000
cat    90000
dtype: object

然后您可以使用update 方法更新系列。

ser3.update(ser3.loc[ser3.map(type) == int] ** 2)
ser3

tom     10000
bob     bulya
cat     90000
foot     asya
dtype: object

【讨论】：

【解决方案3】：

to_numeric 与 fillna

(pd.to_numeric(df, errors='coerce')**2).fillna(df)

tom     10000
bob     bulya
cat     90000
foot     asya
dtype: object

【讨论】：