我可以将条件 count() 添加到条件为 groupby 结果的 groupby 数据框中吗？答案

【问题标题】：Can I add a conditional count() to a groupby dataframe where the condition is a groupby result?我可以将条件 count() 添加到条件为 groupby 结果的 groupby 数据框中吗？
【发布时间】：2018-07-16 22:29:48
【问题描述】：

我有一个名为 limitData 的两列数据框，其中第一列是 CcyPair，第二列是交易名义

CcyPair,TradeNotional  
USDCAD,1000000  
USDCAD,7600  
USDCAD,40000  
GBPUSD,100000  
GBPUSD,345000  
etc

每个 CcyPair 拥有大量 CcyPair 和 TradeNotional。从这里我生成汇总统计如下

limitDataStats = limitData.groupby(['CcyPair']).describe()

这很容易。但是，我想向 sumStats 添加一列，其中包含 TradeNotional 的计数大于由存储在 limitDataStats 中的 .describe() 确定的 ccyPair 的 75%。我已经搜索了很多并尝试了许多变体，但无法弄清楚。认为它应该在下面的某处（我想我可以参考这里提到的 groupby 的索引，但这给了我实际的整数索引 here

limitData.groupby(['CcyPair'])['AbsBaseTrade'].apply(lambda x: x[x > limitDataStats.loc[x.index , '75%']].count())

有什么想法吗？谢谢，科林

【问题讨论】：

标签： python pandas conditional pandas-groupby

【解决方案1】：

您可以过滤大于第 75 个百分位数的值，然后计算有多少个大于或等于该值（使用 .sum()，因为布尔系列是从 ge() 返回的）

limitData.groupby('CcyPair')['AbsBaseTrade'].apply(                      
                                    lambda x: x.ge(x.quantile(.75)).sum()))

【讨论】：