Python Dataframe 条件 If 语句使用 pd.np.where 出错答案

【问题标题】：Python Dataframe Conditional If Statement Using pd.np.where Erroring OutPython Dataframe 条件 If 语句使用 pd.np.where 出错
【发布时间】：2021-06-26 20:26:18
【问题描述】：

我有以下数据框：

count   country year    age_group   gender  type
7       Albania 2006    014         f       ep
1       Albania 2007    014         f       ep
3       Albania 2008    014         f       ep
2       Albania 2009    014         f       ep
2       Albania 2010    014         f       ep

我正在尝试对“性别”列进行调整，以使“f”变为“女性”，并且对于 m 和男性来说相同。

我尝试了以下代码：

who3['gender'] = pd.np.where(who3['gender'] == 'f', "female")

但它给了我这个错误：

现在当我尝试这段代码时：

who3['gender'] = pd.np.where(who3['gender'] == 'f', "female", 
                 pd.np.where(who3['gender'] == 'm', "male"))

我收到以下错误：

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas if-statement conditional-statements

【解决方案1】：

你也可以使用.replace():

df["gender"] = df["gender"].replace({"f": "female", "m": "male"})
print(df)

打印：

   count  country  year  age_group  gender type
0      7  Albania  2006         14  female   ep
1      1  Albania  2007         14  female   ep
2      3  Albania  2008         14  female   ep
3      2  Albania  2009         14  female   ep
4      2  Albania  2010         14  female   ep

【讨论】：

【解决方案2】：

np.where需要条件作为第一个参数，如果条件满足则需要输出，第三个参数是条件不满足时输出，试试这个：

who3['gender'] = np.where(who3['gender'] == 'f', "female", 'male')

另一种解决方案是使用replace 方法：

who3['gender'] = who3['gender'].replace({'f': 'female', 'm': 'male'})

【讨论】：

那么 pd.np.where 的 pd 部分就不需要了吗？
是的。因为np.where 是一个 numpy 函数而不是 pandas 函数。我还为您的问题添加了另一个解决方案。