根据条件从数据框中删除行答案

【问题标题】：Remove rows from dataframe based on condition根据条件从数据框中删除行
【发布时间】：2018-06-04 12:02:53
【问题描述】：

我知道之前必须解决这个问题，但我似乎找不到有效的答案

我有要测试条件的列，并且我想删除它们在三列中的任何一列中的值高于给定值的所有行。

x  a  b  c  d  
1  2  1  3  4  
2  3  5  2  2  
3  3  3  3  2  
4  1  2  3  3

如果我在这个数据帧上运行，我的截止值大于 3，那么我应该返回

x  a  b  c  d
3  3  3  3  2
4  1  2  3  3

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您的数据框是df，那么df[~df[df>3].any(axis=1)]

【讨论】：

【解决方案2】：

这样的事情应该可以工作。

cols = ["a" , "b" , "c"]
greater_than_3 = (df[cols]>3).any(axis=1)
df = df[!greater_than_3]

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以删除如下行：

import pandas as pd
import numpy as np

df.loc[df.x>=3,:]

如果你有上限和下限，你也可以使用 numpy logical_and 和 logical_or 来使用条件

df = df.loc[np.logical_and(dd.x<=3,df.x<=0),:]

你也可以用~

df.loc[~df.x.isin([1,2]),:]

【讨论】：