检查列条件的 IF 语句错误答案

【问题标题】：IF statement error with checking column condition检查列条件的 IF 语句错误
【发布时间】：2021-09-29 19:54:27
【问题描述】：

我在下面有一个数据框，想在特定条件下逐列检查每个数字。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[10,3,1], [3,7,2], [2,4,4]], columns=list("ABC"))

如果列中的任何一个单元格按列满足特定条件。然后我会相应地执行一些代码。

if (df['A'] > 8) | (df['B'] > 6) | (df['C'] > 5):
   print(df.loc[: 'A']) #print function here is just an example

错误信息说：

alueError: Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

如何解决我的 IF 语句来执行打印代码？

【问题讨论】：

(df['A'] > 8) | (df['B'] > 6) | (df['C'] > 5) 是一个类似[True, True, False] 的系列。所以没有一个真值/假值，这就是为什么它是模棱两可的。你想要 True 如果所有这些都应该是真的 ((df['A'] > 8) | (df['B'] > 6) | (df['C'] > 5)).all() 或者 True 是至少其中一个是真的像((df['A'] > 8) | (df['B'] > 6) | (df['C'] > 5)).any()
感谢您的详细解释。我将使用 .any() 来解决我的问题。

【解决方案1】：

if any((df['A'] > 8) | (df['B'] > 6) | (df['C'] < 2)):
   print(df.loc[:, 'A']) #print function here is just an example

就像您的错误点一样，在您的情况下使用 any(iterable) 或 (iterable).any() 来测试多个真/假语句

附：另外，您在df.loc[:, 'A'] 中缺少逗号

【讨论】：