pandas 中的大于和小于函数答案

【问题标题】：Greater than and less than function in pandaspandas 中的大于和小于函数
【发布时间】：2020-11-26 02:55:04
【问题描述】：

我正在测试“daychange”列中的数据。如果值在一个范围内，我希望单独的列显示 100 表示是，0 表示否。我试过这段代码：

cond16 = df[(df['daychange']<8) & (df['daychange']>2)]
df['day3'] = np.where(cond16, 100, 0)

但是得到以下错误：

ValueError: Length of values (932) does not match length of index (13063)

我们将不胜感激！

【问题讨论】：

您已经选择了数据，只需使用条件：cond16 = (df['daychange']<8) & (df['daychange']>2)

标签： pandas numpy dataframe conditional-statements

【解决方案1】：

你几乎明白了。 @Erfan 在 cmets 提到了这个小错误。您只需要条件，而不是 np.where 中的选择。

cond16 = (df['daychange']<8) & (df['daychange']>2)
df['day3'] = np.where(cond16, 100, 0)

【讨论】：

【解决方案2】：

正如 Erfan 在评论中提到的，您已经创建了过滤器。只需使用它来设置 DataFrame 中的值。

# Create filter condition
cond16 = (df['daychange']<8) & (df['daychange']>2)

# Set rows where condition is true to 100
df.loc[cond16, 'day3'] = 100

# Set rows where condition is not true to 0
df.loc[~cond16, 'day3'] = 0

【讨论】：